Tinklaraštis.
Pastabos apie DI kūrimą, kuris pripažįsta, ko nežino
Praktiniai vadovai ir inžinerinės apžvalgos: „App Hub“, vertinimas, neapibrėžtumas, „Opis“
2026 m. rugsėjo 7 d.
The Agent You Already Pay For
Most software answers "does it integrate?" with a wall of logos. App Hub answers it differently: bring the AI assistant you already subscribe to, and let it wire the connection in your browser while you watch — then leave it running overnight.
Skaityti daugiau →2026 m. rugsėjo 7 d.
Past the First Report
Most people run an app, read the report and stop. That is a fraction of what is there. A tour of what happens after the research: chaining, design, 64 languages, social transmutation with a source-faithfulness check, and delivery.
Skaityti daugiau →2026 m. rugpjūčio 12 d.
Ne kiekvienam DI teiginiui reikia nuorodos — bet kiekvienam teiginiui reikia pagrindo
Kodėl „jokių citatų“ yra netinkamas testas AI teiginiui, šeši realūs įrodymų tipai, kuriais gali remtis atsakymas, ir kodėl skirtumas tarp tikros įrodymų spragos ir formuluotės artefakto yra skirtumas, kurio dauguma aprėpties vis dar nepastebi.
Skaityti daugiau →
2026 m. rugpjūčio 7 d.
Išmokite Opis vieną kartą: viena tyrimų sistema, daug naudojimo būdų
Praktinis vadovas, kaip išmokti Opis App Hub naudojant jo bendrą trijų skydelių darbo sritį, neapibrėžtumo signalus, pirmąjį tyrimo etapą ir pakartotinai naudojamą intelektą
Skaityti daugiau →
2026 m. rugpjūčio 7 d.
Antrasis žingsnis: kodėl geri DI tyrimai turėtų būti kvestionuojami
Kodėl gerus DI tyrimus reikia ginčyti: šaltiniai, prielaidos, spragos, prieštaravimai ir interaktyvi kontekstinė korekcija pirmąjį atsakymą paverčia veikiančiu intelektu
Skaityti daugiau →
2026 m. rugpjūčio 7 d.
Nuo tyrimo režimo iki darbo eigos: kai kontekstas pradeda kauptis
Kaip individualūs „Opis“ tyrimo režimai tampa vertingesni, kai įrodymai ir kontekstas išlieka visame susijusiame darbo sraute, o ne pradedant nuo tuščio raginimo.
Skaityti daugiau →
2026 m. rugpjūčio 7 d.
Nuo tyrimų iki baigto darbo: kaip „Opis Intelligence“ paversti tuo, ką klientas gali naudoti
Kaip „Opis“ intelektas pereina nuo tyrimų prie klientui paruoštų ataskaitų, prekės ženklo apdorojimo, transkūrimo, „Content Studio“ ir išorės pristatymo darbo eigų.
Skaityti daugiau →
2026 m. rugpjūčio 4 d.
Argumentavimo ekosistema
Kodėl standartinė AI konkurentų analizė klysta ir haliucinuoja, ir kaip „App Hub“ deterministinis vertinimas, sąžiningas spragų ataskaitų teikimas ir korekcija realiuoju laiku sukuria AI verslo intelektą, kuriuo iš tiesų galite pasitikėti – lyginant su „Zapier“, „Make“, „n8n“ ir likusia sritimi.
Skaityti daugiau →