Nuo tyrimo režimo iki darbo eigos: kai kontekstas pradeda kauptis

Nustokite mąstyti įrankiais; pradėkite mąstyti sprendimais Dažnas programinės įrangos įprotis yra klausti: „Kokį įrankį turėčiau naudoti?“ Daugiapakopiam darbui geresnis klausimas yra: „Ką reikia žinoti prieš priimant kitą sprendimą?“ Tarkime, svarstote apie naują produktą. Prieš kurdami rinkodaros turinį, jums gali reikėti žinoti:

• kas gali jį tiekti;
• kuo pirkėjai skundžiasi dėl esamų alternatyvų;
• kaip konkuruojantys produktai lyginami pagal savybes;
• kur gali egzistuoti reikšminga rinkos spraga;
• kaip turėtų būti išreikštas pasiūlymas;
• ar gautas turinys tinka AI valdomam atradimui. Tai nėra šeši nesusiję programinės įrangos elementai. Tai viena sprendimų kelionė su šešiomis informacijos būsenomis.

Ką iš tikrųjų daro „Opis“ darbo eiga „Opis“ šiuo metu apibrėžia daugiapakopes darbo eigas, kurios seka tyrimo režimus nustatyta tvarka. Svarbu ne tai, kad 2 žingsnis automatiškai seka po 1 žingsnio. Bet kuris automatizavimo įrankis gali paleisti B po A. Svarbu yra kas keliauja tarp etapų. Darbo eiga gali dalytis pradinėmis įvestimis, iš anksto užpildyti vėlesnes formas iš ankstesnių rezultatų ir perkelti pagrįstus įrodymus kaip struktūrizuotus ankstesnius įrodymus. Tai sumažina dvi dažnas problemas, kylančias dirbant su daugelio įrankių AI. 1 problema – pasikartojantis instruktažas Be bendros darbo eigos, jūs pakartotinai paaiškinate įmonę, rinką ir tikslą skirtingiems įrankiams. Kiekvienas pasikartojimas yra galimybė kontekstui pasikeisti. 2 problema – įrodymų amnezija 1 žingsnis galėjo praleisti laiką, nustatydamas naudingą faktą iš šaltinio, tik tam, kad 2 žingsnis vėl ieškotų, interpretuotų jį kitaip arba pamirštų, iš kur jis atsirado. Perkeliant struktūrizuotus ankstesnius įrodymus į priekį, vėlesni etapai gauna stipresnę pradinę poziciją. Tai nereiškia, kad vėlesni etapai negali atlikti tyrimų. Tai reiškia, kad jiems nereikia elgtis taip, tarsi prieš juos nieko nebūtų įvykę.

Pavyzdys: Nuo tiekimo iki paleidimo Vienas aiškiausių būdų suprasti idėją yra Nuo tiekimo iki paleidimo darbo eiga. Eilės tvarka yra tokia: Tiekėjų ieškiklis → Atsiliepimų trinties analizatorius → Savybių matricos kūrimo įrankis → Turinio generatorius → GEO Cituojamumo Auditorius Pažvelkite į tai kaip į verslo procesą, o ne meniu. 1 etapas – Tiekėjų ieškiklis Pradėkite nuo produkto ir tiekimo konteksto. Užduotis yra ne tik pateikti URL sąrašą. Tai yra nustatyti tikėtinus tiekėjus ir struktūrizuoti įrodymus apie sritis, susijusias su pasirinkimu. 2 etapas – Atsiliepimų trinties analizatorius Dabar pereikite nuo tiekimo prie paklausos pusės problemų. Kas erzina klientus dėl esamų sprendimų? Kurios problemos pasikartoja? Kurie skundai gali reikšti galimybę, o ne triukšmą? 3 etapas – Savybių matricos kūrimo įrankis Paverskite rinkos trintį aiškesniu palyginimu. Kokie konkuruojantys produktai sprendžia problemą? Kokie ne? Kur rinka perpildyta ir kur atsiranda naudingas skirtumas? 4 etapas – Turinio generatorius Tik dabar kuriate pranešimus. Ši tvarka yra svarbi. Turinio etapo nebereikalaujama išgalvoti kampanijos iš tuščios užklausos. Jis seka po tikrųjų tyrimų apie tiekėjus, klientų trintį ir produktų skirtumus. 5 etapas – GEO Cituojamumo Auditorius Galiausiai, įvertinkite turinį ir pasiūlymą per matomumo prizmę generatyvinėse / atsakymų aplinkose. Tyrimas pasislinko link gamybos, tada gamyba vėl patikrinama. Tai yra verslo darbo eiga.

Kodėl paprasti tyrimo režimai tampa stipresni kartu Nėra nieko stebuklingo SSGG analizės konfigūracijos klausimuose. Galėtumėte paprašyti įprasto kalbos modelio pateikti stiprybes, silpnybes, galimybes ir grėsmes. Įdomus klausimas yra, ką SSGG analizė žino, kai ji pradeda veikti. Apsvarstykite Patekimas į rinką darbo eigą: Tyrimas → PESTEL → SSGG analizė Izoliuotai sugeneruota SSGG analizė gali stipriai remtis bendrąja verslo kalba. SSGG analizė, veikianti po pagrįstų rinkos tyrimų ir struktūrizuoto PESTEL įvertinimo, turi turtingesnį kontekstą, su kuriuo dirbti. Todėl sudėtingumas neturi būti kiekvienoje individualioje konfigūracijoje. Jis gali atsirasti iš kompozicijos. Tai yra svarbus produkto principas, nes jis išlaiko vartotojo patirtį nuoseklią, tuo pačiu leidžiant pagrindiniam darbui tapti sudėtingesniu.

Kolekcijos: sukurkite savo žvalgybos kontekstą Ne kiekviena naudinga seka bus iš anksto apibrėžta kaip darbo eiga. Kartais tinkami tyrimai jau egzistuoja keliose istorinėse ataskaitose. „Opis“ kolekcijos leidžia pasirinktas ankstesnio darbo dalis surinkti į bendrą profilį. Įsivaizduokite, kad jau atlikote:

• Konkurentų analizę praėjusią savaitę;
• tiekėjo ataskaitą vakar;
• ICP įvertinimą tam pačiam klientui praėjusį mėnesį;
• naują rinkos tyrimo paleidimą šį rytą. Jūs nebūtinai norite, kad keturi išsamūs dokumentai būtų įklijuoti į kitą užklausą. Jums gali prireikti tik konkrečių skyrių. Kolekcijos leidžia jums pasirinkti atitinkamą medžiagą ir sudaryti ją į pakartotinai naudojamą tyrimo turtą. Nuorodų įtraukimas gali būti valdomas kiekvienam pasirinktam elementui, o gautas surinktas profilis gali būti iš naujo atidarytas ir naudojamas tolesnėse patirtyse, tokiose kaip „Content Studio“. Tai yra viena iš tylesnių, bet galingesnių „Opis“ idėjų. Jūsų tyrimo istorija pradeda tapti darbo kontekstu, o ne mirusių PDF archyvu.

„Content Studio“ yra tolesnė žvalgyba, o ne tuščia rašymo dėžutė Šis skirtumas nusipelno dėmesio. Yra daugybė AI rašymo sąsajų. Jei „Content Studio“ būtų tiesiog dar viena vieta rašyti „parašykite „LinkedIn“ įrašą apie mūsų produktą“, ji suteiktų labai mažai. Jos stipresnis naudojimas yra po tyrimų. Užbaigtas žinių objektas arba surinktas profilis gali suteikti faktinį ir strateginį kontekstą. „Content Studio“ tada gali formuoti kūrinius „LinkedIn“, „X“, „Facebook“, „Instagram“ ar naujienlaiškių formatams, su platformai specifinėmis struktūromis ir patvirtinimu. Galite redaguoti kablį, tekstą, raginimus veikti ir žymas, užuot traktavę generavimą kaip galutinį. Kūriniai gali būti verčiami į antrinę kalbą, gali būti kuriama vaizdinė medžiaga, o baigtas turinys gali būti nukreipiamas pristatymui. Rašymas yra žvalgybos grandinės transformacijos etapas. Tai yra geresnė vieta pradėti AI sugeneruotam turiniui.

Kada nenaudoti darbo eigos Daugiau etapų automatiškai nėra geriau. Jei tiesiog reikia rasti tris tikėtinus tiekėjus, paleiskite Tiekėjų ieškiklį. Jei jums reikia tikslinio PESTEL įvertinimo, paleiskite PESTEL. Jei jau turite puikią šaltinio medžiagą ir jums reikia tik turinio, pradėkite arčiau „Content Studio“. Vamzdynai yra vertingi, kai tolesnis sprendimas iš tikrųjų priklauso nuo ankstesnio tyrimo. Naudojant penkis etapus, nes penki skamba sudėtingiau, švaistomas laikas ir galimai sukuriama nereikalinga modelio naudojimo. Testas yra paprastas: „Ar 3 žingsnis priimtų blogesnį sprendimą, jei nežinotų, ką atrado 1 žingsnis?“ Jei atsakymas yra „taip“, tikriausiai turite prasmingą darbo eigą. Jei atsakymas yra „ne“, palikite tai paprasta.

Darbo eigos pratimas naujiems vartotojams Atlikite tai, kai jau esate susipažinę su vienu „Opis“ tyrimo režimu.

1. Pasirinkite vieną realų rezultatą, o ne įrankį.
2. Užrašykite sprendimus, reikalingus tam rezultatui pasiekti.
3. Nustatykite, kuri „Opis“ darbo eiga labiausiai atitinka seką.
4. Atkreipkite dėmesį, kokia informacija prašoma vieną kartą ir vėliau pakartotinai naudojama.
5. Kiekviename etape patikrinkite, ar ankstesni įrodymai iš esmės pagerino kitą rezultatą.
6. Iššūkį silpnai prielaidai prieš tęsiant tolesnius veiksmus.
7. Pabaigoje palyginkite galutinę išvestį su tuo, ką būtumėte sukūrę iš vienos milžiniškos užklausos. Neteiskite darbo eigos pagal tai, kiek teksto ji sukuria. Vertinkite ją pagal tai, kaip gerai kontekstas išlieka kelionėje.

Didesnė idėja Atskiri tyrimo režimai suteikia „Opis“ platumą. Bendri įrodymai suteikia jai tęstinumą. ICC suteikia žmogui interpretacijos kontrolę. Kolekcijos suteikia ankstesniam darbui dar vieną gyvenimą. Darbo eigos suteikia tiems komponentams tvarką. Štai kodėl platformos vertę sunku apibūdinti skaičiuojant meniu elementus. Pradinių taškų skaičius yra mažiau svarbus nei naudingų rezultatų, kuriuos tie pradiniai taškai gali palaikyti, kai jie dalijasi ta pačia tyrimo architektūra, skaičius. Vienas atsakymas gali būti naudingas. Sekos, kurioje išsaugomi įrodymai ir kontekstas, gali tapti darbo būdu. Kitas serijoje: kaip paimti tą žvalgybos informaciją iš tyrimo darbo erdvės ir paversti ją firminiu, daugiakalbiu, platinamu klientų darbu.