Araştırma Modundan İş Akışına Geçiş: Bağlamın Birleşmesi

Araçlarla düşünmeyi bırakın; kararlarla düşünmeye başlayın

Yaygın bir yazılım alışkanlığı şudur:

“Hangi aracı kullanmalıyım?”

Çok aşamalı işler için daha iyi bir soru şudur:

“Bir sonraki karar verilmeden önce neyin bilinmesi gerekiyor?”

Yeni bir ürün düşündüğünüzü varsayalım. Pazarlama içeriği oluşturmadan önce şunları bilmeniz gerekebilir:

• kimin tedarik edebileceğini;
• alıcıların mevcut alternatiflerde nelerden şikayet ettiğini;
• rakip ürünlerin özellik bazında nasıl karşılaştırıldığını;
• anlamlı bir pazar boşluğunun nerede olabileceğini;
• önerinin nasıl ifade edilmesi gerektiğini;
• ortaya çıkan içeriğin yapay zeka destekli keşif için uygun olup olmadığını.

Bu, altı bağımsız yazılım parçası değildir. Bu, altı bilgi durumu olan tek bir karar yolculuğudur.

Bir Opis iş akışı aslında ne yapar

Opis şu anda araştırma modlarını belirli bir sıraya göre dizen çok aşamalı iş akışları tanımlar. Önemli olan, Adım 2'nin otomatik olarak Adım 1'i takip etmesi değildir. Herhangi bir otomasyon aracı A'dan sonra B'yi tetikleyebilir. Önemli olan, aşamalar arasında neyin hareket ettiğidir. Bir iş akışı, başlangıç girdilerini paylaşabilir, sonraki formları önceki sonuçlardan önceden doldurabilir ve temel kanıtları yapılandırılmış önceki kanıt olarak ileri taşıyabilir. Bu, çok araçlı yapay zeka çalışmalarındaki iki yaygın sorunu azaltır.

Sorun 1 — tekrarlanan brifing

Paylaşılan bir iş akışı olmadan, şirketi, pazarı ve hedefi farklı araçlara tekrar tekrar açıklarsınız. Her tekrar, bağlamın kayması için bir fırsattır.

Sorun 2 — kanıt amnezisi

Adım 1, bir kaynaktan faydalı bir gerçeği tespit etmek için zaman harcamış olabilir, ancak Adım 2'nin yeniden arama yapması, farklı yorumlaması veya nereden geldiğini unutması mümkündür. Yapılandırılmış önceki kanıtı ileri taşımak, sonraki aşamalara daha güçlü bir başlangıç pozisyonu verir. Bu, sonraki aşamaların araştırma yapmasının yasak olduğu anlamına gelmez. Bu, daha önce hiçbir şey olmamış gibi davranmak zorunda olmadıkları anlamına gelir.

Örnek: Kaynaktan Lansmana

Fikri anlamanın en açık yollarından biri Kaynaktan Lansmana iş akışıdır. Sıra şöyledir:

Tedarikçi Bulucu → İnceleme Sürtünme Madencisi → Özellik Matrisi Oluşturucu → İçerik Üretici → GEO Alıntılanabilirlik Denetleyicisi

Bunu bir menü yerine bir iş süreci olarak görün.

Aşama 1 — Tedarikçi Bulucu

Ürün ve tedarik bağlamıyla başlayın. İş sadece bir URL listesi döndürmek değildir. Potansiyel tedarikçileri belirlemek ve seçimle ilgili alanlar hakkında kanıtları yapılandırmaktır.

Aşama 2 — İnceleme Sürtünme Madencisi

Şimdi arzdan talep tarafındaki sıkıntıya geçin. Mevcut çözümler hakkında müşterileri ne çileden çıkarıyor? Hangi sorunlar tekrar tekrar ortaya çıkıyor? Hangi şikayetler gürültüden ziyade bir fırsat temsil edebilir?

Aşama 3 — Özellik Matrisi Oluşturucu

Pazar sürtünmesini daha açık bir karşılaştırmaya dönüştürün. Hangi rakip ürünler sorunu ele alıyor? Hangileri ele almıyor? Pazar nerede kalabalık ve nerede faydalı bir farklılık ortaya çıkıyor?

Aşama 4 — İçerik Üretici

Mesajlaşmayı ancak şimdi oluşturuyorsunuz. Bu sıralama önemlidir. İçerik aşamasından artık boş bir istemden bir kampanya uydurması istenmiyor. Tedarikçiler, müşteri sürtünmesi ve ürün farklılıkları hakkındaki gerçek araştırmaların aşağısında yer alıyor.

Aşama 5 — GEO Alıntılanabilirlik Denetleyicisi

Son olarak, içeriği ve öneriyi üretici/cevap ortamlarındaki görünürlük merceğinden değerlendirin. Araştırma üretime doğru ilerlemiş, ardından üretim tekrar kontrol edilmiştir.

Bu bir iş akışıdır.

Basit araştırma modları neden kombinasyon halinde daha güçlü hale gelir

Bir SWOT yapılandırmasının içindeki sorularda büyülü hiçbir şey yoktur. Sıradan bir dil modelinden güçlü yönleri, zayıf yönleri, fırsatları ve tehditleri üretmesini isteyebilirsiniz. İlginç soru, SWOT'un başladığında ne bildiğidir.

Bir Pazara Giriş iş akışını düşünün:

Araştırma → PESTEL → SWOT

Tek başına oluşturulan bir SWOT, genel iş diline yoğun bir şekilde dayanabilir. Temel pazar araştırması ve yapılandırılmış bir PESTEL değerlendirmesinin aşağısında çalışan bir SWOT, çalışmak için daha zengin bir bağlama sahiptir. Bu nedenle gelişmişlik, her bir bireysel yapılandırmanın içinde yaşamak zorunda değildir. Kompozisyondan ortaya çıkabilir. Bu önemli bir ürün prensibidir, çünkü temel çalışmanın daha sofistike hale gelmesine izin verirken kullanıcı deneyimini tutarlı tutar.

Koleksiyonlar: kendi istihbarat bağlamınızı oluşturun

Her faydalı sıra bir iş akışı olarak önceden tanımlanmayacaktır. Bazen doğru araştırma zaten birkaç tarihi raporda mevcuttur. Opis Koleksiyonları, önceki çalışmalardan seçilen parçaların toplanmış bir profile birleştirilmesine olanak tanır. Şunları zaten tamamladığınızı hayal edin:

• geçen hafta bir rakip analizi;
• dün bir tedarikçi raporu;
• geçen ay aynı müşteri için bir İdeal Müşteri Profili Sentezleyici değerlendirmesi;
• bu sabah yeni bir pazar araştırması çalıştırması.

İlla ki dört tam belgeyi başka bir isteme yapıştırmak istemezsiniz. Yalnızca belirli bölümlere ihtiyacınız olabilir. Koleksiyonlar, ilgili materyali seçmenize ve yeniden kullanılabilir bir araştırma varlığına derlemenize olanak tanır. Atıf dahil etme, seçilen öğe başına kontrol edilebilir ve ortaya çıkan toplanmış profil, İçerik Stüdyosu gibi aşağı akış deneyimleri tarafından yeniden açılabilir ve kullanılabilir. Bu, Opis'teki daha sessiz ama daha güçlü fikirlerden biridir. Araştırma geçmişiniz, ölü PDF'lerden oluşan bir arşiv yerine çalışma bağlamı haline gelmeye başlar.

İçerik Stüdyosu, boş bir yazı kutusu değil, aşağı akış istihbaratıdır

Bu ayrım vurgulanmayı hak ediyor. Sayısız yapay zeka yazma arayüzü vardır. İçerik Stüdyosu sadece “ürünümüz hakkında bir LinkedIn gönderisi yaz” yazmak için başka bir yer olsaydı, çok az şey katardı. Daha güçlü kullanımı araştırmanın aşağısındadır. Tamamlanmış bir Bilgi Nesnesi veya toplanmış profil, olgusal ve stratejik bağlamı sağlayabilir. İçerik Stüdyosu daha sonra platforma özgü yapılar ve doğrulama ile LinkedIn, X, Facebook, Instagram veya haber bülteni formatları için parçalar şekillendirebilir. Oluşturmayı nihai olarak kabul etmek yerine giriş, gövde, harekete geçirici mesajlar ve hashtag'leri düzenleyebilirsiniz. Parçalar ikincil bir dile uyarlayarak çevrilebilir, görseller üretilebilir ve bitmiş içerik teslimata doğru ilerleyebilir. Yazma bu nedenle bir istihbarat zincirinin dönüşüm aşamasıdır. Yapay zeka tarafından üretilen içeriğin başlaması için daha iyi bir yerdir.

Bir iş akışını ne zaman kullanmamalısınız

Daha fazla aşama otomatik olarak daha iyi değildir. Sadece üç makul tedarikçi bulmanız gerekiyorsa, Tedarikçi Bulucu'yu çalıştırın. Odaklanmış bir PESTEL değerlendirmesine ihtiyacınız varsa, PESTEL'i çalıştırın. Zaten mükemmel kaynak materyale sahipseniz ve sadece içeriğe ihtiyacınız varsa, İçerik Stüdyosu'na daha yakın başlayın. Boru hatları, aşağı akış kararı gerçekten yukarı akış araştırmasına bağlı olduğunda değerlidir. Beş aşamayı kullanmak, beş daha sofistike seslendiği için zaman kaybına ve potansiyel olarak gereksiz model kullanımına yol açar.

Test basittir:

“Adım 3, Adım 1'in ne keşfettiğini bilmeseydi daha kötü bir karar verir miydi?”

Cevap evet ise, muhtemelen anlamlı bir iş akışınız vardır. Cevap hayır ise, basit tutun.

Yeni kullanıcılar için bir iş akışı egzersizi

Bunu tek bir Opis araştırma modunda rahat ettikten sonra yapın.

1. Bir araç yerine gerçek bir sonuç seçin.
2. Bu sonuca ulaşmak için gereken kararları yazın.
3. Hangi Opis iş akışının sırayla en çok eşleştiğini belirleyin.
4. Hangi bilgilerin bir kez sorulduğuna ve daha sonra yeniden kullanıldığına dikkat edin.
5. Her aşamada, önceki kanıtların sonraki sonucu maddi olarak iyileştirip iyileştirmediğini inceleyin.
6. Aşağı akışa devam etmeden önce zayıf bir varsayımı sorgulayın.
7. Sonunda, nihai çıktıyı tek bir devasa istemden üreteceğinizle karşılaştırın.

İş akışını ne kadar metin oluşturduğuna göre yargılamayın.

Bağlamın yolculuktan ne kadar iyi sağ çıktığına göre yargılayın.

Daha büyük fikir

Bireysel araştırma modları Opis'e genişlik kazandırır. Paylaşılan kanıt ona süreklilik kazandırır. ICC, insana yorum üzerinde kontrol sağlar. Koleksiyonlar, önceki çalışmalara başka bir hayat verir. İş akışları, bu bileşenlere bir düzen verir. Bu yüzden platformun değerini menü öğelerini sayarak tanımlamak zordur. Başlangıç noktalarının sayısı, aynı araştırma mimarisini paylaştıklarında bu başlangıç noktalarının destekleyebileceği faydalı sonuçların sayısından daha az önemlidir. Tek bir cevap faydalı olabilir. Kanıtları ve bağlamı koruyan bir dizi, bir çalışma şekli haline gelebilir.

Serinin bir sonraki bölümü: o istihbaratı araştırma çalışma alanından nasıl çıkarıp markalı, çok dilli, dağıtılabilir müşteri çalışmasına dönüştüreceğiniz.