จากโหมดการวิจัยสู่เวิร์กโฟลว์: เมื่อบริบทเริ่มสะสม

เลิกคิดถึงเครื่องมือ; เริ่มคิดถึงการตัดสินใจนิสัยการใช้ซอฟต์แวร์ทั่วไปคือการถามว่า:> “ฉันควรใช้เครื่องมือใด?”สำหรับการทำงานหลายขั้นตอน คำถามที่ดีกว่าคือ:> “จำเป็นต้องรู้อะไรบ้างก่อนที่จะตัดสินใจครั้งต่อไปได้?”สมมติว่าคุณกำลังพิจารณาผลิตภัณฑ์ใหม่ก่อนที่จะสร้างเนื้อหาทางการตลาด คุณอาจต้องทราบสิ่งเหล่านี้:- ใครสามารถจัดหาได้;- ผู้ซื้อบ่นเกี่ยวกับอะไรในทางเลือกที่มีอยู่;- ผลิตภัณฑ์คู่แข่งเปรียบเทียบคุณสมบัติกันอย่างไรในแต่ละคุณสมบัติ;- ช่องว่างทางการตลาดที่มีความหมายอาจอยู่ที่ใด;- ข้อเสนอควรแสดงออกอย่างไร;- เนื้อหาที่ได้นั้นเหมาะสมกับการค้นพบที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือไม่นั่นไม่ใช่ซอฟต์แวร์หกชิ้นที่ไม่เกี่ยวข้องกันมันคือการเดินทางเพื่อการตัดสินใจหนึ่งครั้งที่มีหกสถานะข้อมูล---## เวิร์กโฟลว์ของ Opis ทำอะไรได้จริงบ้างปัจจุบัน Opis กำหนดเวิร์กโฟลว์แบบหลายขั้นตอนที่จัดลำดับโหมดการวิจัยตามลำดับที่ประกาศไว้ส่วนสำคัญไม่ใช่ว่าขั้นตอนที่ 2 จะตามขั้นตอนที่ 1 โดยอัตโนมัติ เครื่องมืออัตโนมัติใดๆ ก็สามารถกระตุ้น B หลังจาก A ได้ส่วนสำคัญคือ สิ่งที่เดินทางระหว่างขั้นตอนต่างๆเวิร์กโฟลว์สามารถแบ่งปันข้อมูลป้อนเข้าเริ่มต้น กรอกแบบฟอร์มในภายหลังโดยอัตโนมัติจากผลลัพธ์ก่อนหน้า และนำหลักฐานที่มีพื้นฐานมาแล้วไปใช้เป็นหลักฐานที่มีโครงสร้างก่อนหน้าสิ่งนี้ช่วยลดปัญหาสองประการที่พบบ่อยในการทำงาน AI แบบหลายเครื่องมือ### ปัญหาที่ 1 — การแจ้งงานซ้ำซ้อนหากไม่มีเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ร่วมกัน คุณจะต้องอธิบายบริษัท ตลาด และวัตถุประสงค์ซ้ำๆ ให้กับเครื่องมือต่างๆการทำซ้ำทุกครั้งเป็นโอกาสให้บริบทคลาดเคลื่อนไป### ปัญหาที่ 2 — การลืมหลักฐานขั้นตอนที่ 1 อาจใช้เวลาในการสร้างข้อเท็จจริงที่เป็นประโยชน์จากแหล่งข้อมูล แต่ขั้นตอนที่ 2 กลับค้นหาอีกครั้ง ตีความแตกต่างไป หรือลืมว่าข้อมูลนั้นมาจากไหนการนำหลักฐานที่มีโครงสร้างก่อนหน้าไปใช้ต่อจะทำให้ขั้นตอนถัดไปมีจุดเริ่มต้นที่แข็งแกร่งขึ้นไม่ได้หมายความว่าขั้นตอนถัดไปถูกห้ามไม่ให้ทำการวิจัย แต่หมายความว่าพวกเขาไม่จำเป็นต้องทำราวกับว่าไม่มีอะไรเกิดขึ้นมาก่อน---## ตัวอย่าง: การจัดหาจนถึงการเปิดตัวหนึ่งในวิธีที่ชัดเจนที่สุดในการทำความเข้าใจแนวคิดนี้คือเวิร์กโฟลว์ การจัดหาจนถึงการเปิดตัวลำดับคือ:ค้นหาผู้จัดหา → เครื่องมือค้นหาจุดบกพร่องจากรีวิว → ตัวสร้างเมทริกซ์คุณสมบัติ → เนื้อหา → ผู้ตรวจสอบการอ้างอิง GEOมองสิ่งนั้นว่าเป็นกระบวนการทางธุรกิจมากกว่ารายการเมนู### ขั้นตอนที่ 1 — ค้นหาผู้จัดหาเริ่มต้นด้วยผลิตภัณฑ์และบริบทการจัดหางานนี้ไม่ใช่เพียงแค่การคืนรายการ URL เท่านั้น แต่คือการระบุซัพพลายเออร์ที่เป็นไปได้และจัดโครงสร้างหลักฐานเกี่ยวกับด้านที่เกี่ยวข้องกับการคัดเลือก### ขั้นตอนที่ 2 — เครื่องมือค้นหาจุดบกพร่องจากรีวิวตอนนี้ย้ายจากด้านอุปทานไปสู่ปัญหาด้านอุปสงค์อะไรที่ทำให้ลูกค้าไม่พอใจกับโซลูชั่นที่มีอยู่? ปัญหาใดที่ปรากฏซ้ำๆ? ข้อร้องเรียนใดที่อาจเป็นโอกาสมากกว่าแค่เสียงรบกวน?### ขั้นตอนที่ 3 — ตัวสร้างเมทริกซ์คุณสมบัติเปลี่ยนความขัดแย้งในตลาดให้เป็นการเปรียบเทียบที่ชัดเจนยิ่งขึ้นผลิตภัณฑ์คู่แข่งใดที่แก้ไขปัญหานี้? ผลิตภัณฑ์ใดที่ไม่? ตลาดใดที่แออัดและส่วนใดที่มีความแตกต่างที่เป็นประโยชน์ปรากฏขึ้น?### ขั้นตอนที่ 4 — เนื้อหาตอนนี้คุณค่อยสร้างข้อความลำดับนี้มีความสำคัญขั้นตอนเนื้อหาไม่จำเป็นต้องประดิษฐ์แคมเปญจากพร้อมต์ว่างเปล่าอีกต่อไป มันอยู่ปลายน้ำจากการวิจัยจริงเกี่ยวกับซัพพลายเออร์ จุดบกพร่องจากรีวิว และความแตกต่างของผลิตภัณฑ์### ขั้นตอนที่ 5 — ผู้ตรวจสอบการอ้างอิง GEOสุดท้าย ประเมินเนื้อหาและข้อเสนอผ่านมุมมองของการมองเห็นในสภาพแวดล้อมการสร้าง/ตอบคำถามการวิจัยได้เคลื่อนไปสู่การผลิต จากนั้นการผลิตจะถูกตรวจสอบอีกครั้งนั่นคือเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจ---## ทำไมโหมดการวิจัยที่เรียบง่ายจึงแข็งแกร่งขึ้นเมื่อรวมกันไม่มีอะไรวิเศษเกี่ยวกับคำถามที่อยู่ในการกำหนดค่า SWOTคุณสามารถขอให้แบบจำลองภาษาทั่วไปสร้างจุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และอุปสรรคได้คำถามที่น่าสนใจคือ SWOT รู้อะไรบ้างเมื่อเริ่มต้นลองพิจารณาเวิร์กโฟลว์ การเข้าสู่ตลาด:การวิจัย → PESTEL → การวิเคราะห์ SWOTการวิเคราะห์ SWOT ที่สร้างขึ้นอย่างโดดเดี่ยวอาจอิงกับภาษาทางธุรกิจทั่วไปเป็นส่วนใหญ่การวิเคราะห์ SWOT ที่ดำเนินการอยู่ปลายน้ำจากการวิจัยตลาดที่มีหลักฐานอ้างอิงและการประเมิน PESTEL ที่มีโครงสร้าง จะมีบริบทที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นในการทำงานดังนั้น ความซับซ้อนไม่จำเป็นต้องอยู่ภายในทุกการกำหนดค่าแต่ละรายการมันสามารถเกิดขึ้นจากการประกอบเข้าด้วยกันนั่นเป็นหลักการผลิตภัณฑ์ที่สำคัญ เพราะมันช่วยให้ประสบการณ์ผู้ใช้มีความสอดคล้องกัน ในขณะที่ยังคงอนุญาตให้งานพื้นฐานมีความซับซ้อนมากขึ้น---## คอลเลกชัน: สร้างบริบทข้อมูลอัจฉริยะของคุณเองไม่ใช่ทุกลำดับที่มีประโยชน์ที่จะถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าเป็นเวิร์กโฟลว์บางครั้งการวิจัยที่ถูกต้องมีอยู่แล้วในรายงานประวัติหลายฉบับOpis Collections ช่วยให้สามารถรวบรวมชิ้นงานที่เลือกจากงานก่อนหน้าเข้าเป็นโปรไฟล์ที่รวบรวมไว้ได้ลองจินตนาการว่าคุณได้ดำเนินการเสร็จสิ้นแล้ว:- การวิเคราะห์คู่แข่งเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว;- รายงานซัพพลายเออร์เมื่อวานนี้;- การประเมิน ICP สำหรับลูกค้าคนเดียวกันเมื่อเดือนที่แล้ว;- การวิจัยตลาดใหม่เมื่อเช้านี้คุณไม่จำเป็นต้องมีเอกสารครบสี่ฉบับที่ถูกวางลงในพร้อมต์อื่นคุณอาจต้องการเพียงส่วนเฉพาะเจาะจงเท่านั้นคอลเลกชันช่วยให้คุณสามารถเลือกข้อมูลที่เกี่ยวข้องและรวบรวมเป็นสินทรัพย์การวิจัยที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ การรวมการอ้างอิงสามารถควบคุมได้ต่อรายการที่เลือก และโปรไฟล์ที่รวบรวมได้ที่ได้สามารถเปิดใหม่และใช้โดยประสบการณ์ปลายน้ำ เช่น Content Studioนี่เป็นหนึ่งในแนวคิดที่เงียบกว่าแต่ทรงพลังกว่าใน Opisประวัติการวิจัยของคุณเริ่มกลายเป็นบริบทการทำงาน แทนที่จะเป็นคลังไฟล์ PDF ที่ตายแล้ว---## Content Studio เป็นข้อมูลอัจฉริยะปลายน้ำ ไม่ใช่กล่องเขียนว่างเปล่าความแตกต่างนี้สมควรได้รับการเน้นย้ำมีอินเทอร์เฟซการเขียน AI นับไม่ถ้วนหาก Content Studio เป็นเพียงอีกที่หนึ่งสำหรับพิมพ์ว่า “เขียนโพสต์ LinkedIn เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของเรา” มันก็จะเพิ่มคุณค่าเพียงเล็กน้อยเท่านั้นการใช้งานที่มีประสิทธิภาพกว่าคือการใช้เป็นปลายน้ำของการวิจัยวัตถุความรู้ที่เสร็จสมบูรณ์หรือโปรไฟล์ที่รวบรวมไว้สามารถให้บริบทข้อเท็จจริงและเชิงกลยุทธ์ได้ จากนั้น Content Studio สามารถปรับแต่งชิ้นงานสำหรับรูปแบบ LinkedIn, X, Facebook, Instagram หรือจดหมายข่าว ด้วยโครงสร้างและการตรวจสอบที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแพลตฟอร์มคุณสามารถแก้ไขส่วนดึงดูดใจ เนื้อหาหลัก คำกระตุ้นการตัดสินใจ และแฮชแท็กได้ แทนที่จะถือว่าการสร้างเป็นขั้นสุดท้าย ชิ้นงานสามารถถูกแปลงงานสร้างสรรค์เป็นภาษาที่สอง สามารถสร้างภาพได้ และเนื้อหาที่เสร็จสมบูรณ์สามารถมุ่งหน้าไปสู่การส่งมอบได้ดังนั้น การเขียนจึงเป็นขั้นตอนการเปลี่ยนแปลงของห่วงโซ่ข้อมูลอัจฉริยะนั่นคือจุดเริ่มต้นที่ดีกว่าสำหรับเนื้อหาที่สร้างโดย AI---## เมื่อ ไม่ควร ใช้เวิร์กโฟลว์การมีหลายขั้นตอนมากขึ้นไม่ได้ดีขึ้นโดยอัตโนมัติหากคุณต้องการเพียงแค่ค้นหาซัพพลายเออร์สามรายที่เป็นไปได้ ให้เรียกใช้ ค้นหาผู้จัดหาหากคุณต้องการการประเมิน PESTEL ที่เน้นเฉพาะเจาะจง ให้เรียกใช้ PESTELหากคุณมีแหล่งข้อมูลที่ดีเยี่ยมอยู่แล้วและต้องการเพียงแค่เนื้อหา ให้เริ่มต้นใกล้กับ Content Studio มากขึ้นไปป์ไลน์มีคุณค่าเมื่อการตัดสินใจปลายน้ำขึ้นอยู่กับการวิจัยต้นน้ำอย่างแท้จริงการใช้ห้าขั้นตอนเพียงเพราะว่าห้าดูซับซ้อนกว่านั้นเป็นการเสียเวลาและอาจสร้างการใช้งานโมเดลที่ไม่จำเป็นการทดสอบนั้นง่ายมาก:> “ขั้นตอนที่ 3 จะตัดสินใจได้แย่ลงหรือไม่หากไม่รู้ว่าขั้นตอนที่ 1 ค้นพบอะไรไปแล้ว?”หากคำตอบคือใช่ คุณอาจมีเวิร์กโฟลว์ที่มีความหมายหากคำตอบคือไม่ใช่ ให้ทำเรื่องง่ายๆ ไว้---## การฝึกปฏิบัติเวิร์กโฟลว์สำหรับผู้ใช้ใหม่ทำสิ่งนี้หลังจากที่คุณคุ้นเคยกับโหมดการวิจัยของ Opis เพียงโหมดเดียวแล้ว1. เลือกผลลัพธ์ที่เป็นจริงหนึ่งอย่าง แทนที่จะเป็นเครื่องมือ2. เขียนการตัดสินใจที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์นั้น3. ระบุว่าเวิร์กโฟลว์ Opis ใดที่ตรงกับลำดับนั้นมากที่สุด4. ให้ความสนใจกับข้อมูลที่ถูกถามเพียงครั้งเดียวและนำกลับมาใช้ใหม่ในภายหลัง5. ในแต่ละขั้นตอน ให้ตรวจสอบว่าหลักฐานก่อนหน้าได้ปรับปรุงผลลัพธ์ถัดไปอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่6. ท้าทายข้อสันนิษฐานที่อ่อนแอ ก่อนดำเนินการต่อในขั้นตอนปลายน้ำ7. ในตอนท้าย เปรียบเทียบผลลัพธ์สุดท้ายกับสิ่งที่คุณจะสร้างขึ้นจากพร้อมต์ขนาดยักษ์เพียงหนึ่งเดียวอย่าตัดสินเวิร์กโฟลว์จากปริมาณข้อความที่สร้างขึ้นตัดสินมันจากความสามารถในการรักษาบริบทตลอดการเดินทาง---## แนวคิดที่ใหญ่กว่าโหมดการวิจัยแต่ละโหมดทำให้ Opis มีความหลากหลายหลักฐานที่ใช้ร่วมกันทำให้เกิดความต่อเนื่องICC ให้มนุษย์ควบคุมการตีความคอลเลกชันทำให้งานก่อนหน้ามีชีวิตอีกครั้งเวิร์กโฟลว์ให้ลำดับแก่ส่วนประกอบเหล่านั้นนั่นคือเหตุผลว่าทำไมคุณค่าของแพลตฟอร์มจึงยากที่จะอธิบายได้ด้วยการนับจำนวนรายการเมนูจำนวนจุดเริ่มต้นมีความสำคัญน้อยกว่าจำนวนผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ที่จุดเริ่มต้นเหล่านั้นสามารถสนับสนุนได้ เมื่อพวกเขามีสถาปัตยกรรมการวิจัยเดียวกันคำตอบเดียวอาจมีประโยชน์ลำดับที่เก็บรักษาหลักฐานและบริบทสามารถกลายเป็นวิธีการทำงานได้ต่อไปในชุดบทความ: วิธีการนำข้อมูลอัจฉริยะนั้นออกจากพื้นที่ทำงานวิจัย และเปลี่ยนให้เป็นงานลูกค้าที่มีแบรนด์ หลากหลายภาษา และสามารถจัดจำหน่ายได้