Z výskumného režimu do pracovného postupu: Keď sa kontext začne spájať

Prestaňte myslieť v nástrojoch; začnite myslieť v rozhodnutiach

Bežným softvérovým zvykom je pýtať sa:

„Aký nástroj by som mal použiť?“

Pre viacfázovú prácu je lepšou otázkou:

„Čo je potrebné vedieť pred prijatím ďalšieho rozhodnutia?“

Predpokladajme, že zvažujete nový produkt.

Pred vytvorením marketingového obsahu možno budete potrebovať vedieť:

• kto ho môže dodávať;
• na čo sa kupujúci sťažujú pri existujúcich alternatívach;
• ako sa konkurujúce produkty porovnávajú z hľadiska funkcií;
• kde môže existovať zmysluplná medzera na trhu;
• ako by mala byť ponuka vyjadrená;
• či je výsledný obsah vhodný pre AI-riadené objavovanie.

To nie je šesť nesúvisiacich softvérových dielov.

Je to jedna cesta rozhodovania so šiestimi informačnými stavmi.

Čo skutočne robí pracovný tok Opis

Opis v súčasnosti definuje viacfázové pracovné toky, ktoré usporiadavajú režimy výskumu v deklarovanom poradí.

Dôležité nie je, že Krok 2 automaticky nasleduje po Kroku 1. Akýkoľvek automatizačný nástroj môže spustiť B po A.

Dôležité je čo sa presúva medzi fázami.

Pracovný tok môže zdieľať počiatočné vstupy, predfillovať neskoršie formuláre z predchádzajúcich výsledkov a prenášať podložené dôkazy ako štruktúrované predchádzajúce dôkazy.

Tým sa znižujú dva bežné problémy v práci s AI s viacerými nástrojmi.

Problém 1 – opakované brífingy

Bez zdieľaného pracovného toku opakovane vysvetľujete spoločnosť, trh a cieľ rôznym nástrojom.

Každé opakovanie je príležitosťou na posun kontextu.

Problém 2 – amnézia dôkazov

Krok 1 mohol stráviť čas zisťovaním užitočného faktu zo zdroja, len aby Krok 2 opäť hľadal, interpretoval ho inak alebo zabudol, odkiaľ pochádza.

Prenášanie štruktúrovaných predchádzajúcich dôkazov vpred dáva neskorším fázam silnejšiu východiskovú pozíciu.

Neznamená to, že neskoršie fázy majú zakázané vykonávať výskum. Znamená to, že sa nemusia správať, akoby sa pred nimi nič nestalo.

Príklad: Od obstarávania po spustenie

Jedným z najjasnejších spôsobov, ako pochopiť túto myšlienku, je pracovný tok Od obstarávania po spustenie.

Postupnosť je:

Vyhľadávač dodávateľov → Nástroj na analýzu trenia z recenzií → Tvorca matice funkcií → Generátor obsahu → GEO Auditor citovateľnosti

Pozerajte sa na to ako na obchodný proces, nie ako na menu.

Fáza 1 – Vyhľadávač dodávateľov

Začnite s produktovým a obstarávacím kontextom.

Úlohou nie je jednoducho vrátiť zoznam URL adries. Je to identifikovať pravdepodobných dodávateľov a štruktúrovať dôkazy o oblastiach relevantných pre výber.

Fáza 2 – Nástroj na analýzu trenia z recenzií

Teraz prejdite od dodávky k bolesti na strane dopytu.

Čo frustruje zákazníkov pri existujúcich riešeniach? Ktoré problémy sa opakujú? Ktoré sťažnosti môžu predstavovať príležitosť namiesto šumu?

Fáza 3 – Tvorca matice funkcií

Premeňte trhové trenie na explicitnejšie porovnanie.

Ktoré konkurenčné produkty riešia problém? Ktoré nie? Kde je trh preplnený a kde sa objavuje užitočný rozdiel?

Fáza 4 – Generátor obsahu

Až teraz vytvoríte správy.

Toto poradie je dôležité.

Fáza obsahu už nie je požiadaná, aby vymýšľala kampaň z prázdnej výzvy. Nachádza sa v nadväznosti na skutočný výskum dodávateľov, trenia so zákazníkmi a rozdielov v produktoch.

Fáza 5 – GEO Auditor citovateľnosti

Nakoniec posúďte obsah a ponuku optikou viditeľnosti v generatívnych/odpoveďových prostrediach.

Výskum sa posunul k produkcii, potom sa produkcia znova kontroluje.

To je obchodný pracovný tok.

Prečo jednoduché režimy výskumu zosilnejú v kombinácii

V otázkach konfigurácie SWOT analýzy nie je nič magické.

Mohli by ste požiadať obyčajný jazykový model, aby vytvoril silné stránky, slabé stránky, príležitosti a hrozby.

Zaujímavou otázkou je, čo SWOT vie, keď začne.

Zvážte pracovný tok Vstup na trh:

Výskum → Analýza PESTEL → SWOT analýza

SWOT analýza vygenerovaná izolovane sa môže silne opierať o všeobecný obchodný jazyk.

SWOT analýza, ktorá funguje v nadväznosti na podložený prieskum trhu a štruktúrované hodnotenie PESTEL, má bohatší kontext, z ktorého môže vychádzať.

Sofistikovanosť preto nemusí spočívať v každej jednotlivej konfigurácii.

Môže vzniknúť z kompozície.

To je dôležitý princíp produktu, pretože udržuje konzistentnú používateľskú skúsenosť a zároveň umožňuje, aby sa základná práca stala sofistikovanejšou.

Kolekcie: vytvorte si vlastný inteligentný kontext

Nie každá užitočná sekvencia bude preddefinovaná ako pracovný tok.

Niekedy už správny výskum existuje v niekoľkých historických správach.

Kolekcie Opis umožňujú zhromaždiť vybrané časti predchádzajúcej práce do zozbieraného profilu.

Predstavte si, že ste už dokončili:

• Analýzu konkurentov minulý týždeň;
• správu dodávateľov včera;
• hodnotenie ICP pre rovnakého klienta minulý mesiac;
• nový prieskum trhu dnes ráno.

Nemusíte nutne chcieť štyri kompletné dokumenty vložené do inej výzvy.

Možno potrebujete iba konkrétne sekcie.

Kolekcie vám umožňujú vybrať relevantný materiál a skompilovať ho do opakovane použiteľného výskumného aktíva. Zahrnutie citácií možno ovládať pre každú vybranú položku a výsledný zozbieraný profil možno znovu otvoriť a použiť v následných skúsenostiach, ako je Generátor obsahu.

Toto je jedna z tichších, ale silnejších myšlienok v Opis.

Vaša výskumná história sa začína stávať pracovným kontextom, a nie archívom mŕtvych PDF súborov.

Generátor obsahu je následná inteligencia, nie prázdny písací box

Tento rozdiel si zaslúži zdôrazniť.

Existuje nespočetné množstvo rozhraní na písanie s AI.

Ak by Generátor obsahu bol jednoducho len ďalším miestom, kde by sa dalo napísať „napíš príspevok na LinkedIn o našom produkte“, pridal by len veľmi málo.

Jeho silnejšie využitie je v nadväznosti na výskum.

Dokončený Vedomostný objekt alebo zozbieraný profil môže poskytnúť faktický a strategický kontext. Generátor obsahu potom môže formovať kúsky pre LinkedIn, X, Facebook, Instagram alebo formáty newsletterov, s platformovo špecifickými štruktúrami a validáciou.

Môžete upraviť úvod, text, výzvy na akciu a hashtagy, namiesto toho, aby ste generovanie považovali za konečné. Časti môžu byť pretranskribované do sekundárneho jazyka, môžu sa vytvárať obrázky a hotový obsah sa môže posunúť k doručeniu.

Písanie je teda transformačnou fázou inteligenčného reťazca.

To je lepšie miesto, kde môže začať obsah generovaný AI.

Kedy nepoužiť pracovný tok

Viac fáz nie je automaticky lepších.

Ak potrebujete jednoducho nájsť troch pravdepodobných dodávateľov, spustite Vyhľadávač dodávateľov.

Ak potrebujete cielené hodnotenie PESTEL, spustite Analýzu PESTEL.

Ak už máte vynikajúci zdrojový materiál a potrebujete iba obsah, začnite bližšie ku Generátoru obsahu.

Pipeline sú cenné, keď následné rozhodnutie skutočne závisí od predchádzajúceho výskumu.

Používanie piatich fáz, pretože päť znie sofistikovanejšie, plytvá časom a potenciálne vytvára zbytočné využitie modelu.

Test je jednoduchý:

„Urobil by Krok 3 horšie rozhodnutie, keby nevedel, čo zistil Krok 1?“

Ak je odpoveď áno, pravdepodobne máte zmysluplný pracovný tok.

Ak je odpoveď nie, nechajte to jednoduché.

Cvičenie s pracovným tokom pre nových používateľov

Urobte to potom, ako sa budete cítiť pohodlne s jedným režimom výskumu Opis.

1. Vyberte si jeden skutočný výsledok, nie nástroj.
2. Zapíšte si rozhodnutia potrebné na dosiahnutie tohto výsledku.
3. Identifikujte, ktorý pracovný tok Opis najviac zodpovedá sekvencii.
4. Venujte pozornosť tomu, ktoré informácie sa pýtajú raz a neskôr sa opakovane použijú.
5. V každej fáze skontrolujte, či predchádzajúce dôkazy podstatne zlepšili ďalší výsledok.
6. Pred pokračovaním v následných krokoch spochybnite slabý predpoklad.
7. Na konci porovnajte konečný výstup s tým, čo by ste vytvorili z jednej obrovskej výzvy.

Nehodnoťte pracovný tok podľa toho, koľko textu vytvorí.

Hodnoťte ho podľa toho, ako dobre kontext prežije cestu.

Väčšia myšlienka

Jednotlivé režimy výskumu dávajú Opis šírku.

Zdieľané dôkazy mu dávajú kontinuitu.

ICC dáva človeku kontrolu nad interpretáciou.

Kolekcie dávajú predchádzajúcej práci ďalší život.

Pracovné toky dávajú týmto komponentom poriadok.

Preto je hodnotu platformy ťažké opísať spočítavaním položiek v menu.

Počet východiskových bodov je menej dôležitý ako počet užitočných výsledkov, ktoré tieto východiskové body môžu podporiť, keď zdieľajú rovnakú výskumnú architektúru.

Jediná odpoveď môže byť užitočná.

Postupnosť, ktorá zachováva dôkazy a kontext, sa môže stať spôsobom práce.

Ďalej v sérii: ako preniesť túto inteligenciu z výskumného pracovného priestoru a premeniť ju na značkovú, viacjazyčnú, distribuovateľnú prácu pre klientov.