अनुसंधान मोड से वर्कफ़्लो तक: जब संदर्भ जटिल होना शुरू होता है

औजारों में सोचना बंद करें; निर्णयों में सोचना शुरू करें

एक सामान्य सॉफ्टवेयर आदत यह पूछना है:

“मुझे कौन सा उपकरण इस्तेमाल करना चाहिए?” बहु-चरण कार्य के लिए, एक बेहतर प्रश्न है: “अगला निर्णय लेने से पहले क्या जानने की आवश्यकता है?” मान लीजिए आप एक नए उत्पाद पर विचार कर रहे हैं। मार्केटिंग सामग्री बनाने से पहले, आपको यह जानने की आवश्यकता हो सकती है:

• इसे कौन आपूर्ति कर सकता है;
• मौजूदा विकल्पों में खरीदार किस बारे में शिकायत करते हैं;
• प्रतिस्पर्धी उत्पाद सुविधा-दर-सुविधा कैसे तुलना करते हैं;
• जहाँ एक सार्थक बाजार अंतर मौजूद हो सकता है;
• प्रस्ताव को कैसे व्यक्त किया जाना चाहिए;
• क्या परिणामी सामग्री एआई-संचालित खोज के लिए उपयुक्त है। वह छह असंबंधित सॉफ्टवेयर के टुकड़े नहीं हैं। यह छह सूचना अवस्थाओं के साथ एक निर्णय यात्रा है।

एक ओपिस वर्कफ़्लो वास्तव में क्या करता है

ओपिस वर्तमान में बहु-चरण कार्यप्रवाहों को परिभाषित करता है जो अनुसंधान मोड को एक घोषित क्रम में अनुक्रमित करते हैं। महत्वपूर्ण हिस्सा यह नहीं है कि चरण 2 स्वचालित रूप से चरण 1 का अनुसरण करता है। कोई भी स्वचालन उपकरण ए के बाद बी को ट्रिगर कर सकता है। महत्वपूर्ण हिस्सा यह है कि चरणों के बीच क्या यात्रा करता है। एक कार्यप्रवाह प्रारंभिक इनपुट साझा कर सकता है, पिछले परिणामों से बाद के प्रपत्रों को भर सकता है और संरचित पूर्व साक्ष्य के रूप में आधारभूत साक्ष्य को आगे ले जा सकता है। यह बहु-उपकरण एआई कार्य में दो सामान्य समस्याओं को कम करता है।

समस्या 1 — बार-बार ब्रीफ़िंग

एक साझा कार्यप्रवाह के बिना, आप कंपनी, बाजार और उद्देश्य को विभिन्न उपकरणों को बार-बार समझाते हैं। हर पुनरावृति संदर्भ को भटकने का एक अवसर है।

समस्या 2 — साक्ष्य विस्मृति

चरण 1 ने एक स्रोत से एक उपयोगी तथ्य स्थापित करने में समय लगाया हो सकता है, लेकिन चरण 2 फिर से खोज करता है, इसकी अलग तरह से व्याख्या करता है या भूल जाता है कि यह कहाँ से आया था। संरचित पूर्व साक्ष्य को आगे ले जाने से बाद के चरणों को एक मजबूत प्रारंभिक स्थिति मिलती है। इसका मतलब यह नहीं है कि बाद के चरणों को शोध करने से मना किया गया है। इसका मतलब है कि उन्हें ऐसा व्यवहार करने की आवश्यकता नहीं है जैसे उनसे पहले कुछ भी नहीं हुआ था।

उदाहरण: लॉन्च तक सोर्सिंग

इस विचार को समझने के सबसे स्पष्ट तरीकों में से एक लॉन्च तक सोर्सिंग कार्यप्रवाह है। अनुक्रम है: आपूर्तिकर्ता खोजक → समीक्षा घर्षण माइनर → फ़ीचर मैट्रिक्स बिल्डर → सामग्री जनरेटर → GEO उद्धरणयोग्यता ऑडिटर इसे एक मेनू के बजाय एक व्यावसायिक प्रक्रिया के रूप में देखें।

चरण 1 — आपूर्तिकर्ता खोजक

उत्पाद और सोर्सिंग संदर्भ से शुरू करें। कार्य केवल यूआरएल की सूची वापस करना नहीं है। यह विश्वसनीय आपूर्तिकर्ताओं की पहचान करना और चयन से संबंधित क्षेत्रों के बारे में साक्ष्य को संरचित करना है।

चरण 2 — समीक्षा घर्षण माइनर

अब आपूर्ति से मांग-पक्ष के दर्द पर जाएं। मौजूदा समाधानों के बारे में ग्राहकों को क्या परेशान करता है? कौन से मुद्दे बार-बार सामने आते हैं? कौन सी शिकायतें शोर के बजाय एक अवसर का प्रतिनिधित्व कर सकती हैं?

चरण 3 — फ़ीचर मैट्रिक्स बिल्डर

बाजार के घर्षण को एक अधिक स्पष्ट तुलना में बदलें। कौन से प्रतिस्पर्धी उत्पाद समस्या का समाधान करते हैं? कौन से नहीं करते? बाजार कहाँ भीड़भाड़ वाला है और कहाँ एक उपयोगी अंतर दिखाई देता है?

चरण 4 — सामग्री जनरेटर

अब आप संदेश बनाते हैं। यह क्रम महत्वपूर्ण है। सामग्री चरण को अब एक खाली प्रॉम्प्ट से अभियान का आविष्कार करने के लिए नहीं कहा जा रहा है। यह आपूर्तिकर्ताओं, ग्राहक घर्षण और उत्पाद अंतरों के बारे में वास्तविक शोध के डाउनस्ट्रीम में स्थित है।

चरण 5 — GEO उद्धरणयोग्यता ऑडिटर

अंत में, जनरेटिव/उत्तर वातावरण में दृश्यता के लेंस के माध्यम से सामग्री और प्रस्ताव का आकलन करें। अनुसंधान उत्पादन की ओर बढ़ गया है, फिर उत्पादन की फिर से जाँच की जाती है। वह एक व्यावसायिक कार्यप्रवाह है।

संयोजन में सरल अनुसंधान मोड क्यों मजबूत हो जाते हैं

एक SWOT विश्लेषण कॉन्फ़िगरेशन के अंदर के प्रश्नों के बारे में कुछ भी जादुई नहीं है। आप एक सामान्य भाषा मॉडल से शक्तियां, कमजोरियां, अवसर और खतरे उत्पन्न करने के लिए कह सकते हैं। दिलचस्प सवाल यह है कि जब SWOT शुरू होता है तो उसे क्या पता होता है। एक बाज़ार प्रवेश कार्यप्रवाह पर विचार करें: अनुसंधान → पेस्टल विश्लेषण → SWOT विश्लेषण एकांत में उत्पन्न SWOT विश्लेषण सामान्य व्यावसायिक भाषा पर बहुत अधिक निर्भर हो सकता है। आधारभूत बाजार अनुसंधान और एक संरचित पेस्टल आकलन के डाउनस्ट्रीम में काम करने वाले SWOT विश्लेषण के पास काम करने के लिए एक समृद्ध संदर्भ होता है। इसलिए परिष्कार को हर व्यक्तिगत कॉन्फ़िगरेशन के अंदर रहने की आवश्यकता नहीं है। यह संरचना से उभर सकता है। वह एक महत्वपूर्ण उत्पाद सिद्धांत है क्योंकि यह उपयोगकर्ता अनुभव को सुसंगत रखता है जबकि अंतर्निहित कार्य को अधिक परिष्कृत होने की अनुमति देता है।

संग्रह: अपना स्वयं का बुद्धिमत्ता संदर्भ बनाएं

हर उपयोगी अनुक्रम को एक कार्यप्रवाह के रूप में पूर्व-परिभाषित नहीं किया जाएगा। कभी-कभी सही शोध पहले से ही कई ऐतिहासिक रिपोर्टों में मौजूद होता है। ओपिस संग्रह पिछले कार्य के चयनित टुकड़ों को एक एकत्रित प्रोफ़ाइल में इकट्ठा करने की अनुमति देते हैं। कल्पना कीजिए कि आपने पहले ही पूरा कर लिया है:

• पिछले सप्ताह एक प्रतिस्पर्धी विश्लेषण;
• कल एक आपूर्तिकर्ता रिपोर्ट;
• पिछले महीने उसी ग्राहक के लिए एक आईसीपी सिंथेसाइज़र आकलन;
• आज सुबह एक नया बाजार अनुसंधान रन। आप जरूरी नहीं चाहते कि चार पूर्ण दस्तावेज़ों को दूसरे प्रॉम्प्ट में चिपकाया जाए। आपको केवल विशिष्ट अनुभागों की आवश्यकता हो सकती है। संग्रह आपको प्रासंगिक सामग्री का चयन करने और उसे एक पुन: प्रयोज्य अनुसंधान परिसंपत्ति में संकलित करने की अनुमति देते हैं। उद्धरण समावेशन को प्रति चयनित आइटम नियंत्रित किया जा सकता है, और परिणामी एकत्रित प्रोफ़ाइल को सामग्री जनरेटर जैसे डाउनस्ट्रीम अनुभवों द्वारा फिर से खोला और उपयोग किया जा सकता है। यह ओपिस के सबसे शांत लेकिन अधिक शक्तिशाली विचारों में से एक है। आपका शोध इतिहास मृत पीडीएफ के संग्रह के बजाय कार्य संदर्भ बनना शुरू कर देता है।

सामग्री जनरेटर डाउनस्ट्रीम बुद्धिमत्ता है, न कि एक खाली लेखन बॉक्स

यह अंतर जोर देने योग्य है। अनगिनत एआई लेखन इंटरफेस हैं। यदि सामग्री जनरेटर केवल “हमारे उत्पाद के बारे में लिंक्डइन पोस्ट लिखें” टाइप करने का एक और स्थान होता, तो यह बहुत कम जोड़ता। इसका मजबूत उपयोग शोध के डाउनस्ट्रीम में है। एक पूर्ण ज्ञान वस्तु या एकत्रित प्रोफ़ाइल तथ्यात्मक और रणनीतिक संदर्भ प्रदान कर सकती है। सामग्री जनरेटर फिर लिंक्डइन, एक्स, फेसबुक, इंस्टाग्राम या न्यूज़लेटर प्रारूपों के लिए टुकड़ों को आकार दे सकता है, जिसमें प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट संरचनाएं और सत्यापन शामिल हैं। आप हुक, बॉडी, कॉल टू एक्शन और हैशटैग को संपादित कर सकते हैं बजाय इसके कि पीढ़ी को अंतिम माना जाए। टुकड़ों को एक माध्यमिक भाषा में ट्रांसक्रिएट किया जा सकता है, इमेजरी का उत्पादन किया जा सकता है, और तैयार सामग्री डिलीवरी की ओर बढ़ सकती है। लेखन इसलिए एक बुद्धिमत्ता श्रृंखला का परिवर्तन चरण है। एआई-जनित सामग्री के शुरू होने के लिए यह एक बेहतर जगह है।

वर्कफ़्लो का उपयोग कब नहीं करना चाहिए

अधिक चरण स्वचालित रूप से बेहतर नहीं होते हैं। यदि आपको केवल तीन विश्वसनीय आपूर्तिकर्ताओं को खोजने की आवश्यकता है, तो आपूर्तिकर्ता खोजक चलाएँ। यदि आपको एक केंद्रित पेस्टल आकलन की आवश्यकता है, तो पेस्टल चलाएँ। यदि आपके पास पहले से ही उत्कृष्ट स्रोत सामग्री है और केवल सामग्री की आवश्यकता है, तो सामग्री जनरेटर के करीब से शुरू करें। पाइपलाइन तब मूल्यवान होती हैं जब डाउनस्ट्रीम निर्णय वास्तव में अपस्ट्रीम शोध पर निर्भर करता है। पांच चरणों का उपयोग करना क्योंकि पांच अधिक परिष्कृत लगता है, समय बर्बाद करता है और संभावित रूप से अनावश्यक मॉडल उपयोग बनाता है। परीक्षण सरल है:

“क्या चरण 3 एक बुरा निर्णय लेगा यदि उसे यह नहीं पता होता कि चरण 1 ने क्या खोजा था?” यदि उत्तर हाँ है, तो आपके पास शायद एक सार्थक कार्यप्रवाह है। यदि उत्तर नहीं है, तो इसे सरल रखें।

नए उपयोगकर्ताओं के लिए एक कार्यप्रवाह अभ्यास

एक बार जब आप एक ओपिस अनुसंधान मोड से सहज हो जाएं, तो इसे करें।

1. एक उपकरण के बजाय एक वास्तविक परिणाम चुनें।
2. उस परिणाम तक पहुंचने के लिए आवश्यक निर्णयों को लिखें।
3. पहचानें कि कौन सा ओपिस कार्यप्रवाह अनुक्रम से सबसे निकट मेल खाता है।
4. इस बात पर ध्यान दें कि कौन सी जानकारी एक बार पूछी जाती है और बाद में पुन: उपयोग की जाती है।
5. प्रत्येक चरण पर, जांचें कि क्या पिछले साक्ष्यों ने अगले परिणाम में भौतिक रूप से सुधार किया है।
6. डाउनस्ट्रीम जारी रखने से पहले एक कमजोर धारणा को चुनौती दें।
7. अंत में, अंतिम आउटपुट की तुलना उससे करें जो आपने एक विशाल प्रॉम्प्ट से उत्पन्न किया होगा। कार्यप्रवाह को उसके द्वारा बनाए गए पाठ की मात्रा से न आंकें। इसे इस बात से आंकें कि संदर्भ यात्रा में कितनी अच्छी तरह जीवित रहता है।

बड़ा विचार

व्यक्तिगत अनुसंधान मोड ओपिस को व्यापकता देते हैं। साझा साक्ष्य इसे निरंतरता देते हैं। आईसीसी मानव को व्याख्या पर नियंत्रण देता है। संग्रह पिछले काम को एक और जीवन देते हैं। कार्यप्रवाह उन घटकों को एक क्रम देते हैं। यही कारण है कि प्लेटफॉर्म के मूल्य का वर्णन मेनू आइटमों की गिनती करके करना मुश्किल है। शुरुआती बिंदुओं की संख्या उन उपयोगी परिणामों की संख्या से कम मायने रखती है जिन्हें वे शुरुआती बिंदु समर्थन कर सकते हैं जब वे एक ही अनुसंधान वास्तुकला साझा करते हैं। एक अकेला उत्तर उपयोगी हो सकता है। एक अनुक्रम जो साक्ष्य और संदर्भ को बनाए रखता है, काम करने का एक तरीका बन सकता है। श्रृंखला में अगला: उस बुद्धिमत्ता को अनुसंधान कार्यक्षेत्र से बाहर कैसे निकालें और इसे ब्रांडेड, बहुभाषी, वितरण योग्य ग्राहक कार्य में कैसे बदलें।