ओपिस एक बार सीखें: एक अनुसंधान प्रणाली, अनेक उपयोग

तीन-पैनल वाले मानसिक मॉडल से शुरुआत करें

ओपिस के अंदर खुद को उन्मुख करने का सबसे आसान तरीका तीन पैनलों में सोचना है।

पैनल 1 — नेविगेशन

यह एक साधारण प्रश्न का उत्तर देता है: मैं कहाँ जाना चाहता हूँ? इसका उपयोग अनुसंधान मोड, वर्कफ़्लो, सहेजे गए कार्य, सामग्री स्टूडियो और व्यापक कार्यक्षेत्र के बीच स्थानांतरित करने के लिए करें। आपको किसी अनुसंधान मोड का चयन करने से पहले उसके पीछे की इंजीनियरिंग को समझने की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए। शीर्षक आपको व्यावसायिक कार्य बताता है। यदि आप संभावित आपूर्तिकर्ताओं की पहचान करना चाहते हैं, तो प्रतिस्पर्धी खोजक चुनें। यदि आप किसी प्रतिस्पर्धी की वेबसाइट को समझना चाहते हैं, तो वेबसाइट प्रतिस्पर्धी विश्लेषण चुनें। यदि आप पेस्टल आकलन चाहते हैं, तो पेस्टल चुनें। पैनल 1 नौकरी चुनने के बारे में है, इंजन चलाने के बारे में नहीं।

पैनल 2 — परिणाम और कार्यक्षेत्र

यह उत्तर देता है: ओपिस को क्या मिला? यह मुख्य कार्य क्षेत्र है। आपका शोध परिणाम, संरचित निष्कर्ष, जहां लागू हो वहां स्कोर, साक्ष्य, समय-सीमाएं, चार्ट और रिपोर्ट सामग्री यहां रहती हैं। इस पैनल को एक कार्यक्षेत्र के रूप में मानें, न कि एक स्थिर उत्तर पृष्ठ के रूप में। पहला परिणाम ऐसा कुछ नहीं है जिसे आपको आँख बंद करके स्वीकार करना चाहिए। यह शोध की वर्तमान स्थिति है: क्या पाया गया है, क्या समर्थित किया जा सकता है, क्या अनिश्चित रहता है और आगे क्या आपका ध्यान आकर्षित करता है।

पैनल 3 — इंटरेक्शन

यह सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न का उत्तर देता है: मैं अब जो जानता हूँ, ओपिस से उसके साथ क्या करवाना चाहता हूँ? यहीं पर संबंध एकतरफा होना बंद हो जाता है। आप अतिरिक्त संदर्भ प्रदान कर सकते हैं, एक धारणा को सही कर सकते हैं, एक निर्देश दे सकते हैं या वर्तमान शोध के बारे में एक प्रश्न पूछ सकते हैं। ओपिस एक परिशोधन पथ रखता है ताकि परिणाम इस दिखावा किए बिना विकसित हो सके कि पहला पास सही था। इसलिए मानसिक मॉडल बहुत सरल है: नेविगेट करें → समझें → इंटरैक्ट करें। वह पैटर्न एप्लिकेशन कैटलॉग में व्यक्तिगत नामों को सीखने से अधिक उपयोगी है।

अनुसंधान मोड के बीच वास्तव में क्या बदलता है?

जितना आप सोच सकते हैं उससे कहीं कम। ओपिस एक कॉन्फ़िगरेशन-संचालित प्रणाली का उपयोग करता है। प्रत्येक अनुसंधान मोड उन चीजों को परिभाषित करता है जो उस कार्य के लिए विशिष्ट हैं: उसे कौन से प्रश्न पूछने हैं, उसे कौन से साक्ष्य खोजने चाहिए, आउटपुट की संरचना और, जहां प्रासंगिक हो, नियतात्मक स्कोरिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले नियम। आसपास की मशीनरी साझा की जाती है। उस साझा मशीनरी में आधारभूत खोज, पहली-हाथ की वेबसाइट पढ़ना, आधिकारिक आंकड़े, स्रोत प्रबंधन, साक्ष्य जांच, इनपुट खाता बही, धारणाएं और अंतराल, आईसीसी परिशोधन, निर्यात और डाउनस्ट्रीम पुन: उपयोग शामिल हो सकते हैं। यही कारण है कि एक अपेक्षाकृत छोटा कॉन्फ़िगरेशन एक गंभीर शोध कार्यप्रवाह उत्पन्न कर सकता है। मूल्य हर मेनू आइटम से जुड़े एक विशाल प्रॉम्प्ट में छिपा नहीं है। मूल्य एक विशेष व्यावसायिक प्रश्न को एक सामान्य साक्ष्य और आउटपुट प्रणाली से जोड़ने से आता है। उपयोगकर्ता के लिए, यह अच्छी खबर है। परिचितता बढ़ती है। एक बार स्रोतों का निरीक्षण करना सीखें और वह कौशल स्थानांतरित हो जाता है। एक बार अस्पष्टता को परिष्कृत करना सीखें और वह कौशल स्थानांतरित हो जाता है। अपनी लाइब्रेरी में एक पूरी हुई रिपोर्ट खोलना या शोध को सामग्री स्टूडियो में पास करना सीखें और वह कौशल भी स्थानांतरित हो जाता है।

आपका पहला रन: क्या करना है, क्रम में

पहले सत्र के लिए, सब कुछ तलाशने के प्रलोभन का विरोध करें। एक शोध समस्या चुनें जिसे आप वास्तव में समझते हैं। प्रतिस्पर्धी खोजक एक अच्छा उदाहरण है क्योंकि आप आमतौर पर अपने बाजार के बारे में पर्याप्त जानते होंगे ताकि यह पता चल सके कि परिणाम समझ में आता है या नहीं।

चरण 1 — ओपिस को एक स्पष्ट उद्देश्य दें

एक विशाल प्रॉम्प्ट लिखने की कोशिश न करें। सिस्टम को बताएं कि आप क्या जांच रहे हैं और क्यों। उदाहरण के लिए:

“हम लीड्स स्थित एक B2B कॉफी आपूर्तिकर्ता हैं जो कार्यालय सदस्यता में विस्तार करने पर विचार कर रहे हैं। मैं समझना चाहता हूँ कि कॉर्पोरेट डिलीवरी में कौन से स्थानीय प्रतिस्पर्धी सबसे मजबूत हैं और कहाँ उनका प्रस्ताव कमजोर प्रतीत होता है।” यह केवल “मेरे प्रतिस्पर्धियों को खोजें” लिखने से कहीं अधिक उपयोगी है। आपने भूगोल, व्यावसायिक मॉडल, ग्राहक प्रकार और एक निर्णय उद्देश्य प्रदान किया है।

चरण 2 — जब उद्देश्य को अधिक संदर्भ की आवश्यकता हो तो 'टेलर' का उपयोग करें

ओपिस अपनी अनुकूली सेवन प्रक्रिया का उपयोग करके कुछ अतिरिक्त वैकल्पिक प्रश्नों की पहचान कर सकता है जो कार्य के लिए महत्वपूर्ण हैं। महत्वपूर्ण शब्द वैकल्पिक है। इसका उद्देश्य यह नहीं है कि आपको कुछ भी शोध करने की अनुमति मिलने से पहले एक परामर्श प्रश्नावली पूरी करनी पड़े। इसका उद्देश्य यह पता लगाना है कि क्या एक या दो गुम संदर्भ परिणाम में काफी सुधार कर सकते हैं। यदि आप उत्तर जानते हैं, तो उसे प्रदान करें। यदि आप नहीं जानते हैं, तो जारी रखें।

चरण 3 — पहले अनुसंधान पास को साक्ष्य आधार स्थापित करने दें

ओपिस प्रदान किए गए संक्षिप्त विवरण को उस अनुसंधान मोड के लिए कॉन्फ़िगर किए गए साक्ष्य व्यवहारों के साथ जोड़ता है। कार्य के आधार पर, इसमें खोज आधारभूतकरण, सीधे चयनित वेबसाइटों को पढ़ना, आधिकारिक सांख्यिकीय स्रोतों से परामर्श करना और पहले के कार्यप्रवाह चरण से सत्यापित साक्ष्य ले जाना शामिल हो सकता है। आउटपुट सिर्फ गद्य नहीं है। इसे उत्पत्ति, आत्मविश्वास जानकारी और व्यापक विश्वसनीयता के साथ संरचित शोध के रूप में संग्रहीत किया जाता है जो समान बुद्धिमत्ता को सिस्टम में कहीं और उपयोग करने की अनुमति देता है।

चरण 4 — निष्कर्ष पढ़ने से पहले अनिश्चितता पढ़ें

यह ओपिस में आप सबसे अच्छी आदतों में से एक बना सकते हैं। शीर्षक उत्तर से जुड़ने से पहले, जांच करें:

• धारणाएँ;
• अस्पष्टताएँ;
• विरोधाभास;
• अंतराल;
• स्रोत;
• आत्मविश्वास। वे अनुभाग आपको बताते हैं कि परिणाम की सीमाएँ कहाँ हैं। यदि किसी प्रतिस्पर्धी की कीमत की पुष्टि नहीं की जा सकी, तो वह परिचालन जानकारी है। यदि दो स्रोत किसी सेवा क्षेत्र के बारे में असहमत हैं, तो वह मायने रखता है। यदि सिस्टम को यह अनुमान लगाना पड़ा कि कोई कंपनी B2B या B2C ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है, तो आपको आउटपुट के आधार पर निर्णय लेने से पहले यह जानना चाहिए।

चरण 5 — परिणाम के साथ इंटरैक्ट करें

अब पैनल 3 का उपयोग करें। शायद आप कुछ ऐसा जानते हैं जो सार्वजनिक वेब नहीं जानता:

“उन्होंने पिछले साल उपभोक्ताओं को सेवा देना बंद कर दिया था। उनका वर्तमान व्यवसाय लगभग पूरी तरह से कॉर्पोरेट अनुबंधों पर आधारित है।” इसे संदर्भ के रूप में जोड़ें। शायद आप चाहते हैं कि विश्लेषण अलग तरीके से व्यवहार करे: “एकमुश्त ऑर्डर मूल्य निर्धारण पर आवर्ती अनुबंध मूल्य को प्राथमिकता दें।” इसे एक निर्देश के रूप में जोड़ें। शायद आप वर्तमान साक्ष्य से सवाल पूछना चाहते हैं: “क्या मौजूदा स्रोत वास्तव में यह स्थापित करते हैं कि वे अगले दिन डिलीवरी प्रदान करते हैं?” प्रश्न पूछें। इसका उद्देश्य एक बेहतर प्रॉम्प्ट इंजीनियर बनना नहीं है। इसका उद्देश्य पहले शोध पास को सार्वजनिक साक्ष्य और आपके वास्तविक दुनिया के ज्ञान के बीच एक संवाद में बदलना है।

चरण 6 — तैयार बुद्धिमत्ता का पुन: उपयोग करें

एक पूरा किया गया परिणाम उस पृष्ठ पर मरने की आवश्यकता नहीं है जहाँ इसे उत्पन्न किया गया था। यह एक रिपोर्ट बन सकता है, सहेजा जा सकता है और फिर से देखा जा सकता है, एक एकत्रित प्रोफ़ाइल में योगदान कर सकता है, एक कार्यप्रवाह में स्थानांतरित हो सकता है, सामग्री स्टूडियो को शोध संदर्भ प्रदान कर सकता है, दूसरी भाषा के लिए ट्रांसक्रिएट किया जा सकता है या समर्थित एकीकरण पथों में से किसी एक के माध्यम से वितरित किया जा सकता है। यही कारण है कि सिस्टम को “22 ऐप्स” के रूप में सोचना भ्रामक हो सकता है। मेनू आपको 22 शुरुआती बिंदु देता है। उपयोगी बात यह है कि शोध शुरू होने के बाद क्या होता है।

स्कोर के बारे में एक नोट

हर ओपिस अनुसंधान मोड को स्कोर की आवश्यकता नहीं होती है। जहां नियतात्मक स्कोरिंग कॉन्फ़िगर की जाती है, ओपिस जानबूझकर जानकारी को समझने के कार्य को मूल्यांकन की गणना के कार्य से अलग करता है। शोध परत प्रासंगिक विशेषताओं और साक्ष्य एकत्र करती है; स्कोरिंग परत निश्चित नियम लागू करती है। यह मायने रखता है क्योंकि एक भाषा मॉडल भाषा की व्याख्या करने में बहुत अच्छा है लेकिन एक कथित रूप से स्थिर व्यावसायिक स्कोरिंग पद्धति को छिपाने के लिए सही जगह नहीं है। यदि नया आधिकारिक संदर्भ परिशोधन के दौरान स्कोर किए गए इनपुट को बदलता है, तो संशोधित जानकारी से नियतात्मक स्कोर की पुन: गणना की जा सकती है। एक नए उपयोगकर्ता के लिए व्यावहारिक सबक सरल है: एक स्कोर को घोषित मानदंडों के आउटपुट के रूप में पढ़ें, न कि एआई के मूड के रूप में।

आपका पहले-घंटे का ऑनबोर्डिंग अभ्यास

यदि आप पहली बार ओपिस का उपयोग कर रहे हैं, तो हर सुविधा को बेतरतीब ढंग से खोलने के बजाय इसे आज़माएँ।

1. एक ऐसी कंपनी या उत्पाद चुनें जिसे आप अच्छी तरह जानते हैं।
2. एक उपयुक्त अनुसंधान मोड चलाएँ।
3. इसके कम से कम तीन स्रोत खोलें।
4. प्रत्येक धारणा और अंतर को पढ़ें।
5. इंटरेक्शन पैनल का उपयोग करके एक आइटम को सही करें।
6. एक ऐसा प्रश्न पूछें जिसका मौजूदा साक्ष्य उत्तर दे भी सकता है और नहीं भी।
7. परिणाम सहेजें।
8. इसे अपनी लाइब्रेरी से फिर से खोलें। आपने ओपिस कैसे काम करता है, इसके बारे में 22 मेनू आइटमों पर क्लिक करके सीखने की तुलना में अधिक सीखा होगा।

क्या याद रखना है

ओपिस को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि जटिलता एक सुसंगत ऑपरेटिंग मॉडल के तहत रहती है। आप पैनल 1 में व्यावसायिक प्रश्न चुनते हैं। आप पैनल 2 में शोध के साथ काम करते हैं। आप पैनल 3 के माध्यम से इसे चुनौती देते हैं, स्पष्ट करते हैं और निर्देशित करते हैं। बाकी सब उसी पर आधारित है। एक बार जब आप यह सीख लेंगे, तो बाकी प्लेटफॉर्म को समझना बहुत आसान हो जाएगा। श्रृंखला में अगला: पहला एआई उत्तर अनुसंधान की शुरुआत क्यों माना जाना चाहिए, न कि अंत।