למד Opis פעם אחת: מערכת מחקר אחת, דרכים רבות לשימוש בה

התחל עם המודל המנטלי של שלושה פנלים

הדרך הקלה ביותר להתמצא בתוך אופיס היא לחשוב בשלושה פנלים.

פנל 1 – ניווט

זה עונה על שאלה פשוטה: לאן אני רוצה ללכת?

השתמש בו כדי לנוע בין מצבי מחקר, תהליכי עבודה, עבודה שמורה, סטודיו התוכן ולמרחב העבודה הרחב יותר.

אינך צריך להבין את ההנדסה שמאחורי מצב מחקר לפני בחירתו. הכותרת מספרת לך את המשימה העסקית. אם אתה רוצה לזהות ספקים פוטנציאליים, בחר מאתר ספקים. אם אתה רוצה להבין את אתר האינטרנט של מתחרה, בחר ניתוח מתחרים לאתרים. אם אתה רוצה הערכת PESTEL, בחר PESTEL.

פנל 1 עוסק בבחירת המשימה, לא בהפעלת המנוע.

פנל 2 – תוצאות ומרחב עבודה

זה עונה על השאלה: מה אופיס מצאה?

זהו אזור העבודה הראשי. תוצאת המחקר שלך, ממצאים מובנים, ציונים היכן שרלוונטי, ראיות, צירי זמן, גרפים ותוכן הדוח נמצאים כאן.

התייחס לפנל זה כמרחב עבודה ולא כדף תשובה סטטי.

התוצאה הראשונה אינה משהו שאתה מצופה לקבל בעיוורון. זהו המצב הנוכחי של המחקר: מה נמצא, מה ניתן לתמוך בו, מה נותר לא ודאי ומה ראוי לתשומת לבך הבאה.

פנל 3 – אינטראקציה

זה עונה על השאלה החשובה ביותר: מה אני רוצה שאופיס תעשה עם מה שאני יודע עכשיו?

כאן הקשר מפסיק להיות חד-כיווני.

אתה יכול לספק הקשר נוסף, לתקן הנחה, לתת הוראה או לשאול שאלה לגבי המחקר הנוכחי. אופיס שומרת שביל זיקוק כך שהתוצאה יכולה להתפתח מבלי להעמיד פנים שהמעבר הראשון היה מושלם.

המודל המנטלי הוא אפוא פשוט מאוד:

נווט ← הבן ← צור אינטראקציה.

תבנית זו שימושית יותר ללמידה מאשר השמות הבודדים בקטלוג היישומים.

מה למעשה משתנה בין מצבי מחקר?

הרבה פחות ממה שאתה עשוי לחשוב.

אופיס משתמשת במערכת מונחית-תצורה. כל מצב מחקר מגדיר את הדברים הספציפיים למשימה זו: השאלות שהוא צריך לשאול, הראיות שהוא צריך לחפש, מבנה הפלט והיכן שרלוונטי, הכללים המשמשים לניקוד דטרמיניסטי.

המנגנון המקיף משותף.

מנגנון משותף זה יכול לכלול חיפוש מבוסס, קריאת אתרים ממקור ראשון, סטטיסטיקות רשמיות, טיפול במקורות, בדיקות ראיות, ספר הקלט, הנחות ופערים, זיקוק ICC, ייצוא ושימוש חוזר במורד הזרם.

זו הסיבה שתצורה קטנה יחסית יכולה לייצר תהליך עבודה מחקרי רציני. הערך אינו מתחבא בהנחיה ענקית המצורפת לכל פריט בתפריט. הערך מגיע מחיבור שאלה עסקית מסוימת למערכת ראיות ופלט משותפת.

עבור המשתמש, זו בשורה טובה. היכרות מצטברת.

למד כיצד לבדוק מקורות פעם אחת והמיומנות הזו עוברת. למד כיצד לחדד עמימות פעם אחת והמיומנות הזו עוברת. למד כיצד לפתוח דוח שהושלם בספרייה שלך או להעביר מחקר לסטודיו התוכן והמיומנות הזו עוברת גם כן.

הרצה ראשונה שלך: מה לעשות, לפי הסדר

בסשן הראשון, התנגד לפיתוי לחקור הכל.

בחר בעיית מחקר אחת שאתה מבין באמת. מאתר מתחרים היא דוגמה טובה מכיוון שבדרך כלל תדע מספיק על השוק שלך כדי להבחין אם התוצאה הגיונית.

שלב 1 – תן לאופיס מטרה ברורה

אל תנסה לכתוב הנחיה ענקית.

ספר למערכת מה אתה חוקר ולמה.

לדוגמה:

"אנחנו ספק קפה B2B מלידס ששוקל התרחבות לשירותי מנויים למשרדים. אני רוצה להבין אילו מתחרים מקומיים חזקים ביותר באספקה תאגידית והיכן ההצעה שלהם נראית חלשה."

זה הרבה יותר שימושי מאשר פשוט לכתוב "מצא את המתחרים שלי".

סיפקת גאוגרפיה, מודל עסקי, סוג לקוח ומטרת החלטה.

שלב 2 – השתמש ב-Tailor כאשר המטרה דורשת יותר הקשר

אופיס יכולה להשתמש בתהליך הקליטה האדפטיבי שלה כדי לזהות מספר קטן של שאלות אופציונליות נוספות המהותיות למשימה.

המילה החשובה היא אופציונליות.

המטרה אינה לגרום לך למלא שאלון ייעוץ לפני שמותר לך לחקור דבר. המטרה היא לגלות אם פיסת הקשר אחת או שתיים חסרות יכולות לשפר משמעותית את התוצאה.

אם אתה יודע את התשובה, ספק אותה. אם לא, המשך.

שלב 3 – תן למעבר המחקר הראשון לבסס את בסיס הראיות

אופיס משלבת את התדריך המסופק עם התנהגויות הראיות המוגדרות עבור מצב מחקר זה.

בהתאם למשימה, זה יכול לכלול בסיס חיפוש, קריאת אתרים נבחרים ישירות, התייעצות עם מקורות סטטיסטיים רשמיים ונשיאת ראיות מאומתות משלב תהליך עבודה קודם.

הפלט אינו רק פרוזה. הוא נשמר כמחקר מובנה עם מקוריות, מידע על רמת ביטחון ומעטפת האמינות הרחבה יותר המאפשרת להשתמש באותו מודיעין במקומות אחרים במערכת.

שלב 4 – קרא את אי-הוודאות לפני שאתה קורא את המסקנה

זהו אחד ההרגלים הטובים ביותר שאתה יכול לבנות באופיס.

לפני שתתקשר לתשובת הכותרת, בדוק:

• הנחות;
• עמימויות;
• סתירות;
• פערים;
• מקורות;
• רמת ביטחון.

סעיפים אלה אומרים לך היכן נמצאים גבולות התוצאה.

אם לא ניתן היה לאשר את תמחור המתחרה, זה מידע תפעולי. אם שני מקורות אינם מסכימים לגבי אזור שירות, זה חשוב. אם המערכת נאלצה להסיק האם חברה משרתת לקוחות B2B או B2C, כדאי שתדע זאת לפני שתקבל החלטה המבוססת על הפלט.

שלב 5 – צור אינטראקציה עם התוצאה

כעת השתמש בפנל 3.

אולי אתה יודע משהו שהרשת הציבורית אינה יודעת:

"הם הפסיקו לשרת צרכנים בשנה שעברה. העסק הנוכחי שלהם הוא כמעט כולו חוזים תאגידיים."

הוסף זאת כהקשר.

אולי אתה רוצה שהניתוח יתנהג באופן שונה:

"תעדף ערך חוזה חוזר על פני תמחור הזמנה חד-פעמית."

הוסף זאת כהוראה.

אולי אתה רוצה לחקור את הראיות הנוכחיות:

"האם המקורות הקיימים באמת קובעים שהם מציעים משלוח למחרת?"

שאל את השאלה.

המטרה אינה להפוך למהנדס הנחיות טוב יותר. המטרה היא להפוך את מעבר המחקר הראשון לדיאלוג בין ראיות ציבוריות לידע שלך מהעולם האמיתי.

שלב 6 – השתמש מחדש במודיעין שהושלם

תוצאה שהושלמה לא חייבת למות בדף שבו נוצרה.

היא יכולה להפוך לדוח, להינצל ולחזור אליה, לתרום לפרופיל מאוחד, לעבור לתהליך עבודה, לספק הקשר מחקרי לסטודיו התוכן, להיות מתורגמת לשפה אחרת או להימסר דרך אחד מנתיבי האינטגרציה הנתמכים.

זו הסיבה שחשיבה על המערכת כ"22 יישומים" יכולה להיות מטעה.

התפריט מעניק לך 22 נקודות התחלה. הדבר השימושי הוא מה שקורה לאחר שהמחקר מתחיל.

הערה על ציונים

לא כל מצב מחקר באופיס דורש ציון.

כאשר ניקוד דטרמיניסטי מוגדר, אופיס מפרידה בכוונה את משימת חישת המידע ממשימת חישוב ההערכה. שכבת המחקר אוספת את התכונות והראיות הרלוונטיות; שכבת הניקוד מיישמת כללים קבועים.

זה חשוב מכיוון שמודל שפה מצוין בפרשנות שפה אך אינו המקום הנכון להסתיר מתודולוגיית ניקוד עסקית לכאורה יציבה.

אם הקשר סמכותי חדש משנה קלט מנוקד במהלך זיקוק, הציון הדטרמיניסטי יכול להיות מחושב מחדש מהמידע המתוקן.

הלקח המעשי למשתמש חדש הוא פשוט:

קרא ציון כפלט של קריטריונים מוצהרים, לא כמצב רוחו של ה-AI.

תרגיל ההצטרפות שלך לשעה הראשונה

אם אתה משתמש באופיס בפעם הראשונה, נסה זאת במקום לפתוח באופן אקראי כל תכונה.

1. בחר חברה או מוצר אחד שאתה מכיר היטב.
2. הפעל מצב מחקר מתאים אחד.
3. פתח לפחות שלושה ממקורותיו.
4. קרא כל הנחה ופער.
5. תקן פריט אחד באמצעות פנל האינטראקציה.
6. שאל שאלה אחת שהראיות הקיימות עשויות או לא עשויות להיות מסוגלות לענות עליה.
7. שמור את התוצאה.
8. פתח אותה שוב מהספרייה שלך.

תלמד יותר על אופן פעולת אופיס מאשר היית לומד על ידי לחיצה על כל 22 פריטי התפריט.

מה לזכור

אופיס מתוכננת כך שהמורכבות חיה מתחת למודל תפעול עקבי.

אתה בוחר את השאלה העסקית בפנל 1.

אתה עובד עם המחקר בפנל 2.

אתה מאתגר, מבהיר ומכוון אותו דרך פנל 3.

כל השאר נבנה על זה.

למד זאת פעם אחת ושאר הפלטפורמה הופכת להרבה יותר קלה להבנה.

הבא בסדרה: מדוע יש להתייחס לתשובת ה-AI הראשונה כתחילת המחקר, ולא כסופו.