Lär dig Opis en gång: Ett forskningssystem, många sätt att använda det

Börja med trepanels mentalmodell

Det enklaste sättet att orientera dig inom Opis är att tänka i tre paneler.

Panel 1 — Navigering

Denna besvarar en enkel fråga: Vart vill jag gå?

Använd den för att flytta mellan forskningslägen, arbetsflöden, sparat arbete, Content Studio och det bredare arbetsområdet.

Du ska inte behöva förstå ingenjörskonsten bakom ett forskningsläge innan du väljer det. Titeln talar om för dig affärsuppgiften. Om du vill identifiera potentiella leverantörer, välj Leverantörsökare. Om du vill förstå en konkurrents webbplats, välj Webbplatskonkurrentanalys. Om du vill ha en PESTEL-bedömning, välj PESTEL.

Panel 1 handlar om att välja uppgiften, inte att manövrera motorn.

Panel 2 — Resultat & Arbetsyta

Denna besvarar: Vad hittade Opis?

Det är det huvudsakliga arbetsområdet. Ditt forskningsresultat, strukturerade fynd, poäng där tillämpligt, bevis, tidslinjer, diagram och rapportinnehåll finns här.

Behandla denna panel som en arbetsyta snarare än en statisk svarssida.

Det första resultatet är inte något du förväntas acceptera blint. Det är forskningens nuvarande tillstånd: vad som har hittats, vad som kan stödjas, vad som förblir osäkert och vad som förtjänar din uppmärksamhet härnäst.

Panel 3 — Interaktion

Denna besvarar den viktigaste frågan: Vad vill jag att Opis ska göra med det jag nu vet?

Det är här relationen slutar vara enkelriktad.

Du kan ge ytterligare kontext, korrigera ett antagande, ge en instruktion eller ställa en fråga om den aktuella forskningen. Opis behåller ett förfiningsspår så att resultatet kan utvecklas utan att låtsas att den första genomgången var perfekt.

Den mentala modellen är därför mycket enkel:

Navigera → Förstå → Interagera.

Det mönstret är mer användbart att lära sig än de individuella namnen i applikationskatalogen.

Vad förändras egentligen mellan forskningslägen?

Mycket mindre än du kanske tror.

Opis använder ett konfigurationsdrivet system. Varje forskningsläge definierar de saker som är specifika för den uppgiften: frågorna den behöver ställa, bevisen den ska söka, utdatas strukturen och, där relevant, reglerna som används för deterministisk poängsättning.

Det omgivande maskineriet delas.

Det delade maskineriet kan inkludera grundläggande sökning, förstahandswebbläsning, officiell statistik, källhantering, beviskontroller, inmatningsreskontra, antaganden och luckor, ICC-förfining, exporter och nedströms återanvändning.

Det är därför en relativt liten konfiguration kan producera ett seriöst forskningsarbetsflöde. Värdet döljer sig inte i en jättelik prompt som är kopplad till varje menyalternativ. Värdet kommer från att koppla en specifik affärsfråga till ett gemensamt bevis- och utdatasystem.

För användaren är det goda nyheter. Förtrogenhet adderas.

Lär dig att inspektera källor en gång och den färdigheten överförs. Lär dig att förfina en tvetydighet en gång och den färdigheten överförs. Lär dig att öppna en färdig rapport i ditt bibliotek eller skicka forskning till Content Studio och den färdigheten överförs också.

Din första körning: vad du ska göra, i ordning

För en första session, motstå frestelsen att utforska allt.

Välj ett forskningsproblem du verkligen förstår. Konkurrentsökare är ett bra exempel eftersom du oftast kommer att veta tillräckligt om din egen marknad för att se om resultatet är vettigt.

Steg 1 — Ge Opis ett tydligt mål

Försök inte skriva en enorm prompt.

Berätta för systemet vad du undersöker och varför.

Till exempel:

”Vi är en Leeds-baserad B2B-kaffeleverantör som överväger expansion till kontorsprenumerationer. Jag vill förstå vilka lokala konkurrenter som är starkast inom företagleveranser och var deras erbjudande verkar svagt.”

Det är mycket mer användbart än att bara skriva ”hitta mina konkurrenter.”

Du har angett geografi, affärsmodell, kundtyp och ett beslutsmål.

Steg 2 — Använd Tailor när målet behöver mer kontext

Opis kan använda sin adaptiva intagsprocess för att identifiera ett litet antal ytterligare valfria frågor som är väsentliga för uppgiften.

Det viktiga ordet är valfritt.

Syftet är inte att få dig att fylla i ett konsultformulär innan du får forska om något. Det är att upptäcka om en eller två saknade delar av kontext kan avsevärt förbättra resultatet.

Om du vet svaret, ange det. Om inte, fortsätt.

Steg 3 — Låt den första forskningsgenomgången etablera bevisgrunden

Opis kombinerar den angivna briefen med de bevisbeteenden som konfigurerats för det forskningsläget.

Beroende på uppgiften kan det inkludera sökgrundning, läsning av valda webbplatser direkt, konsultation av officiella statistiska källor och överföring av verifierade bevis från ett tidigare arbetsflödessteg.

Utdatan är inte bara prosa. Den lagras som strukturerad forskning med proveniens, förtroendeinformation och den bredare tillförlitlighetsramen som möjliggör att samma intelligens kan användas på andra ställen i systemet.

Steg 4 — Läs osäkerheten innan du läser slutsatsen

Detta är en av de bästa vanorna du kan bygga i Opis.

Innan du fäster dig vid rubriksvaret, inspektera:

• antaganden;
• tvetydigheter;
• motsägelser;
• luckor;
• källor;
• förtroende.

Dessa sektioner talar om för dig var resultatets gränser är.

Om en konkurrents prissättning inte kunde bekräftas, är det operativ information. Om två källor är oense om ett tjänstområde, spelar det roll. Om systemet var tvunget att dra slutsatsen om ett företag betjänar B2B- eller B2C-kunder, bör du veta det innan du fattar ett beslut baserat på utdata.

Steg 5 — Interagera med resultatet

Använd nu Panel 3.

Kanske vet du något som den offentliga webben inte har:

”De slutade betjäna konsumenter förra året. Deras nuvarande verksamhet är nästan helt företagskontrakt.”

Lägg till det som kontext.

Kanske vill du att analysen ska bete sig annorlunda:

”Prioritera återkommande kontraktsvärde framför engångsorderprissättning.”

Lägg till det som en instruktion.

Kanske vill du granska de nuvarande bevisen:

”Fastställer de befintliga källorna verkligen att de erbjuder leverans nästa dag?”

Ställ frågan.

Poängen är inte att bli en bättre promptingenjör. Poängen är att förvandla den första forskningsgenomgången till en dialog mellan offentliga bevis och din verkliga kunskap.

Steg 6 — Återanvänd den färdiga intelligensen

Ett färdigt resultat behöver inte dö på sidan där den genererades.

Den kan bli en rapport, sparas och återbesökas, bidra till en samlad profil, flyttas in i ett arbetsflöde, ge forskningskontext till Content Studio, transkreeras för ett annat språk eller levereras via en av de stödda integrationsvägarna.

Det är därför att tänka på systemet som ”22 appar” kan vara missvisande.

Menyn ger dig 22 startpunkter. Det användbara är vad som händer efter att forskningen börjar.

En anteckning om poäng

Inte alla Opis forskningslägen behöver en poäng.

Där deterministisk poängsättning är konfigurerad separerar Opis medvetet uppgiften att samla information från uppgiften att beräkna utvärderingen. Forskningslagret samlar relevanta attribut och bevis; poängsättningslagret tillämpar fasta regler.

Detta spelar roll eftersom en språkmodell är mycket bra på att tolka språk men är inte rätt plats att dölja en förmodat stabil affärs poängsättningsmetodik.

Om ny auktoritativ kontext ändrar en poängsatt inmatning under förfining, kan den deterministiska poängen omräknas från den reviderade informationen.

Den praktiska lektionen för en ny användare är enkel:

Läs en poäng som resultatet av deklarerade kriterier, inte som AI:ns humör.

Din första timmes introduktionsövning

Om du använder Opis för första gången, prova detta snarare än att slumpmässigt öppna varje funktion.

1. Välj ett företag eller en produkt du känner väl till.
2. Kör ett lämpligt forskningsläge.
3. Öppna minst tre av dess källor.
4. Läs varje antagande och lucka.
5. Korrigera ett objekt med hjälp av Interaktionspanelen.
6. Ställ en fråga som de befintliga bevisen kanske kan eller inte kan besvara.
7. Spara resultatet.
8. Öppna den igen från ditt bibliotek.

Du kommer att ha lärt dig mer om hur Opis fungerar än du skulle ha gjort genom att klicka dig igenom alla 22 menyalternativ.

Vad du ska komma ihåg

Opis är utformat så att komplexiteten ligger under en konsekvent driftsmodell.

Du väljer affärsfrågan i Panel 1.

Du arbetar med forskningen i Panel 2.

Du utmanar, klargör och styr den via Panel 3.

Allt annat bygger på det.

Lär dig det en gång och resten av plattformen blir mycket lättare att förstå.

Nästa i serien: varför det första AI-svaret bör behandlas som början på forskning, inte slutet.