Lær Opis én gang: Ett forskningssystem, mange måter å bruke det på

Start med den mentale tre-panel modellen. Den enkleste måten å orientere deg i Opis på er å tenke i tre paneler. Panel 1 — Navigasjon. Dette svarer på et enkelt spørsmål: Hvor vil jeg gå? Bruk den til å flytte mellom forskningsmodi, arbeidsflyter, lagret arbeid, Innholdsstudio og det bredere arbeidsområdet. Du bør ikke trenge å forstå ingeniørkunsten bak en forskningsmodus før du velger den. Tittelen forteller deg forretningsoppgaven. Hvis du vil identifisere potensielle leverandører, velg Leverandørfinner. Hvis du vil forstå en konkurrents nettsted, velg Nettstedskonkurrensanalyse. Hvis du vil ha en PESTEL-vurdering, velg PESTEL-analyse. Panel 1 handler om å velge oppgaven, ikke å operere motoren. Panel 2 — Resultater og arbeidsområde. Dette svarer: Hva fant Opis? Det er hovedarbeidsområdet. Ditt forskningsresultat, strukturerte funn, poeng der det er aktuelt, bevis, tidslinjer, diagrammer og rapportinnhold finnes her. Behandle dette panelet som et arbeidsområde snarere enn en statisk svar-side. Det første resultatet er ikke noe du forventes å akseptere blindt. Det er forskningens nåværende tilstand: hva som er funnet, hva som kan støttes, hva som fortsatt er usikkert og hva som fortjener din oppmerksomhet videre. Panel 3 — Interaksjon. Dette svarer på det viktigste spørsmålet: Hva vil jeg at Opis skal gjøre med det jeg nå vet? Det er her forholdet slutter å være enveis. Du kan gi ytterligere kontekst, korrigere en antakelse, gi en instruksjon eller stille et spørsmål om den aktuelle forskningen. Opis beholder et forbedringsspor slik at resultatet kan utvikle seg uten å late som den første gjennomgangen var perfekt. Den mentale modellen er derfor veldig enkel: Naviger → Forstå → Interager. Det mønsteret er mer nyttig å lære enn de individuelle navnene i applikasjonskatalogen.---Hva endres faktisk mellom forskningsmodi? Mye mindre enn du kanskje tror. Opis bruker et konfigurasjonsdrevet system. Hver forskningsmodus definerer de tingene som er spesifikke for den oppgaven: spørsmålene den må stille, bevisene den skal søke, strukturen på utdataene og, der det er relevant, reglene som brukes for deterministisk poengberegning. Det omkringliggende maskineriet er felles. Dette felles maskineriet kan inkludere grunnfestet søk, direkte nettstedlesing, offisiell statistikk, kildehåndtering, beviskontroller, innmatsregisteret, antakelser og gap, ICC-forbedring, eksport og nedstrøms gjenbruk. Dette er grunnen til at en relativt liten konfigurasjon kan produsere en seriøs forskningsarbeidsflyt. Verdien ligger ikke skjult i en gigantisk prompt knyttet til hvert menyelement. Verdien kommer fra å koble et bestemt forretningsspørsmål til et felles bevis- og utdatasystem. For brukeren er det gode nyheter. Kjennskap bygger seg opp. Lær hvordan du inspiserer kilder én gang, og den ferdigheten overføres. Lær hvordan du forbedrer en tvetydighet én gang, og den ferdigheten overføres. Lær hvordan du åpner en ferdig rapport i biblioteket ditt eller sender forskning til Innholdsstudio, og den ferdigheten overføres også.---Din første kjøring: hva du skal gjøre, i rekkefølge. For en første sesjon, motstå fristelsen til å utforske alt. Velg ett forskningsproblem du virkelig forstår. Konkurrentfinner er et godt eksempel fordi du vanligvis vil vite nok om ditt eget marked til å se om resultatet gir mening. Trinn 1 — Gi Opis et klart mål. Ikke prøv å skrive en enorm prompt. Fortell systemet hva du undersøker og hvorfor. For eksempel: «Vi er en Leeds-basert B2B kaffeleverandør som vurderer ekspansjon til kontorabonnementer. Jeg ønsker å forstå hvilke lokale konkurrenter som er sterkest innen bedriftslevering og hvor deres proposisjon fremstår som svak.» Det er langt mer nyttig enn å bare skrive «finn mine konkurrenter». Du har oppgitt geografi, forretningsmodell, kundetype og et beslutningsmål. Trinn 2 — Bruk Tilpass når målet trenger mer kontekst. Opis kan bruke sin adaptive inntaksprosess for å identifisere et lite antall ytterligere valgfrie spørsmål som er vesentlige for oppgaven. Det viktige ordet er valgfritt. Målet er ikke å få deg til å fylle ut et konsulentspørreskjema før du får lov til å forske på noe. Det er å oppdage om en eller to manglende kontekstbiter betydelig kan forbedre resultatet. Hvis du vet svaret, oppgi det. Hvis ikke, fortsett. Trinn 3 — La første forskningspass etablere bevisgrunnlaget. Opis kombinerer den oppgitte briefen med bevisatferden konfigurert for den forskningsmodusen. Avhengig av oppgaven kan dette inkludere søkegrunnlag, direkte lesing av utvalgte nettsteder, konsultasjon av offisielle statistiske kilder og overføring av verifiserte bevis fra en tidligere arbeidsflytfase. Utdataene er ikke bare prosa. De lagres som strukturert forskning med herkomst, konfidensinformasjon og den bredere pålitelighetsrammen som gjør at den samme intelligensen kan brukes andre steder i systemet. Trinn 4 — Les usikkerheten før du leser konklusjonen. Dette er en av de beste vanene du kan utvikle i Opis. Før du blir knyttet til hovedsvaret, undersøk: – antakelser; – tvetydigheter; – motsetninger; – gap; – kilder; – tillit. Disse seksjonene forteller deg hvor grensene for resultatet er. Hvis en konkurrents priser ikke kunne bekreftes, er det operasjonell informasjon. Hvis to kilder er uenige om et tjenesteområde, er det viktig. Hvis systemet måtte utlede om et selskap betjener B2B- eller B2C-kunder, bør du vite dette før du tar en beslutning basert på utdataene. Trinn 5 — Interager med resultatet. Bruk nå Panel 3. Kanskje du vet noe det offentlige nettet ikke vet: «De sluttet å betjene forbrukere i fjor. Deres nåværende virksomhet er nesten utelukkende bedriftskontrakter.» Legg det til som kontekst. Kanskje du vil at analysen skal oppføre seg annerledes: «Prioriter tilbakevendende kontraktsverdi over engangsordrepriser.» Legg det til som en instruksjon. Kanskje du vil undersøke de nåværende bevisene: «Etablerer de eksisterende kildene faktisk at de tilbyr neste-dags levering?» Still spørsmålet. Poenget er ikke å bli en bedre prompt-ingeniør. Poenget er å forvandle den første forskningspasseringen til en dialog mellom offentlige bevis og din virkelige kunnskap. Trinn 6 — Gjenbruk den ferdige intelligensen. Et fullført resultat trenger ikke å dø på siden der det ble generert. Det kan bli en rapport, lagres og besøkes på nytt, bidra til en samlet profil, flyttes inn i en arbeidsflyt, gi forskningskontekst til Innholdsstudio, transkreativt for et annet språk eller leveres gjennom en av de støttede integreringsveiene. Det er derfor det å tenke på systemet som «22 apper» kan være misvisende. Menyen gir deg 22 startpunkter. Det nyttige er hva som skjer etter at forskningen begynner.---En merknad om poeng. Ikke alle Opis-forskningsmodi trenger en poengsum. Der deterministisk poengberegning er konfigurert, skiller Opis bevisst jobben med å sanse informasjon fra jobben med å beregne evalueringen. Forskningslaget samler de relevante attributtene og bevisene; poengberegningslaget anvender faste regler. Dette er viktig fordi en språkmodell er veldig god til å tolke språk, men er ikke det rette stedet å skjule en angivelig stabil forretningspoengberegningsmetodikk. Hvis ny autoritativ kontekst endrer et poengberegnet innspill under forbedring, kan den deterministiske poengsummen rekalkuleres fra den reviderte informasjonen. Den praktiske leksen for en ny bruker er enkel: Les en poengsum som resultatet av deklarerte kriterier, ikke som AI-ens humør.---Din første times onboarding-øvelse. Hvis du bruker Opis for første gang, prøv dette snarere enn å tilfeldig åpne alle funksjoner. 1. Velg ett selskap eller produkt du kjenner godt. 2. Kjør én passende forskningsmodus. 3. Åpne minst tre av dens kilder. 4. Les alle antakelser og gap. 5. Korriger ett element ved hjelp av Interaksjonspanelet. 6. Still ett spørsmål hvis eksisterende bevis kanskje kan eller ikke kan svare på. 7. Lagre resultatet. 8. Åpne det igjen fra biblioteket ditt. Du vil ha lært mer om hvordan Opis fungerer enn du ville ved å klikke deg gjennom alle 22 menyelementene.---Hva du skal huske. Opis er designet slik at kompleksitet ligger under en konsekvent driftsmodell. Du velger forretningsspørsmålet i panel 1. Du jobber med forskningen i panel 2. Du utfordrer, avklarer og dirigerer den via panel 3. Alt annet bygger på det. Lær det én gang, og resten av plattformen blir mye lettere å forstå. Neste i serien: hvorfor det første AI-svaret bør behandles som begynnelsen på forskning, ikke slutten.