Trasparenza e limitazioni dell'IA
Opis utilizza l'IA generativa come parte dei suoi flussi di lavoro di ricerca, interpretazione e generazione di contenuti. I sistemi di IA possono commettere errori. Questa pagina spiega cosa significa in pratica e i controlli che Opis fornisce per aiutarvi a ispezionare il lavoro.
Cosa fa l'IA all'interno di Opis
Opis utilizza l'IA per interpretare informazioni non strutturate, assistere nella ricerca, estrarre risultati, spiegare esiti, generare o adattare contenuti e creare immagini. A seconda delle impostazioni, il modello di ragionamento potrebbe essere Gemini o un altro modello configurato.
L'IA è un componente del sistema. Laddove un'attività Opis utilizzi regole di punteggio deterministiche, le osservazioni estratte e il livello di calcolo sono mantenuti concettualmente separati in modo che un modello linguistico non sia chiamato a improvvisare la matematica.
Gli output generati non sono opinioni di Opis
Opis recupera, organizza e analizza materiale sorgente e contesto fornito dall'utente per produrre output di ricerca e contenuto. Tali output non rappresentano le opinioni personali, le credenze o le approvazioni di Opis, del suo proprietario o dei suoi operatori.
Laddove un output contenga una raccomandazione, valutazione o giudizio, è un risultato analitico generato basato sulle prove disponibili, sulla metodologia configurata e sul contesto fornito. Non deve essere interpretato come una dichiarazione di opinione aziendale o di approvazione da parte di Opis.
Il materiale sorgente può esso stesso contenere opinioni, affermazioni o pregiudizi. Recuperare, citare, riassumere o analizzare tale materiale non significa che Opis adotti o approvi le opinioni espresse dalla fonte.
Accuratezza, affidabilità e incertezza
Una risposta fluida non è automaticamente corretta. Le fonti possono essere errate o obsolete, le prove pertinenti potrebbero non essere disponibili e un modello di IA può fraintendere il contesto o generare un'affermazione non supportata.
Opis pertanto evidenzia l'affidabilità, le fonti e i segnali di incertezza come ipotesi, lacune, ambiguità e contraddizioni laddove il flusso di lavoro li supporti. Un'etichetta di affidabilità è un ausilio per la revisione, non una garanzia di accuratezza.
Prove e correzione umana
Gli output di ricerca sono progettati per mantenere le fonti di supporto ispezionabili anziché nasconderle dietro una risposta finale. Laddove sia disponibile la Correzione Contestuale Interattiva, è possibile aggiungere un contesto reale pertinente, chiarire un'ipotesi o una lacuna ed eseguire un passaggio di ricerca rivisto.
La correzione umana migliora il contesto disponibile; non rende infallibile l'output di IA risultante. Il risultato rivisto dovrebbe comunque essere esaminato in proporzione all'importanza della decisione.
Contenuti e immagini generati
Content Studio e Image Studio possono produrre materiale generato o assistito da IA. Rivedere affermazioni fattuali, citazioni, nomi, numeri, dettagli visivi, considerazioni sulla proprietà intellettuale e requisiti della piattaforma di destinazione prima della pubblicazione.
Caricare o descrivere un riferimento visivo fornisce contesto per la generazione; non garantisce una riproduzione esatta, fattuale o con diritti d'uso liberati.
Decisioni significative
Opis è progettato come uno spazio di lavoro per la ricerca e il supporto alle decisioni, non come unico decisore per questioni che determinano i diritti legali di una persona, l'occupazione, il credito, l'accesso a servizi essenziali, trattamenti medici o altri risultati analogamente significativi.
Per usi regolamentati, critici per la sicurezza o comunque ad alto impatto, ottenere un'adeguata revisione professionale e applicare i requisiti legali e di governance applicabili alla propria organizzazione e giurisdizione.
Il vostro ruolo nell'utilizzo di un output
Utilizzare le prove, gli indicatori di incertezza e gli strumenti di modifica forniti da Opis. Quanto più significativo è l'uso, tanto più forte dovrebbe essere la verifica. Se una fonte non supporta un'affermazione materiale, o un risultato è in conflitto con informazioni affidabili di cui si è già in possesso, investigare prima di fare affidamento sull'output.