Transparence et limites de l'IA
Opis utilise l'IA générative dans ses flux de travail de recherche, d'interprétation et de génération de contenu. Les systèmes d'IA peuvent commettre des erreurs. Cette page explique ce que cela signifie en pratique et les contrôles fournis par Opis pour vous aider à inspecter le travail
Ce que fait l'IA dans Opis
Opis utilise l'IA pour interpréter les informations non structurées, assister la recherche, extraire des constatations, expliquer les résultats, générer ou adapter du contenu, et créer des images. Selon vos paramètres, le modèle de raisonnement peut être Gemini ou un autre modèle que vous configurez
L'IA est un composant du système. Lorsqu'une tâche Opis utilise des règles de notation déterministes, les observations extraites et la couche de calcul sont maintenues conceptuellement séparées afin qu'un modèle linguistique ne soit pas invité à improviser les mathématiques
Les résultats générés ne sont pas des opinions d'Opis
Opis récupère, organise et analyse le matériel source et le contexte fourni par l'utilisateur pour produire des résultats de recherche et de contenu. Ces résultats ne représentent pas les opinions personnelles, les croyances ou les approbations d'Opis, de son propriétaire ou de ses opérateurs
Lorsqu'un résultat contient une recommandation, une évaluation ou un jugement, il s'agit d'un résultat analytique généré basé sur les preuves disponibles, la méthodologie configurée et le contexte fourni. Il ne doit pas être interprété comme une déclaration d'opinion ou d'approbation d'Opis
Le matériel source peut contenir des opinions, des affirmations ou des biais. Récupérer, citer, résumer ou analyser ce matériel ne signifie pas qu'Opis adopte ou approuve les vues exprimées par la source
Exactitude, confiance et incertitude
Une réponse fluide n'est pas automatiquement correcte. Les sources peuvent être erronées ou obsolètes, les preuves pertinentes indisponibles, et un modèle d'IA peut mal interpréter le contexte ou générer une déclaration non étayée
Opis met donc en évidence la confiance, les sources et les signaux d'incertitude tels que les hypothèses, les lacunes, les ambiguïtés et les contradictions là où le flux de travail les prend en charge. Une étiquette de confiance est une aide à la révision, pas une garantie d'exactitude
Preuves et correction humaine
Les résultats de recherche sont conçus pour que les sources de soutien restent inspectables plutôt que d'être cachées derrière une réponse finale. Lorsque la Correction Contextuelle Interactive est disponible, vous pouvez ajouter un contexte réel pertinent, clarifier une hypothèse ou une lacune, et effectuer une passe de recherche révisée
La correction humaine améliore le contexte disponible; elle ne rend pas le résultat de l'IA infaillible. Le résultat révisé doit toujours être examiné proportionnellement à l'importance de la décision
Contenu et images générés
Content Studio et Image Studio peuvent produire du contenu généré ou assisté par l'IA. Vérifier les faits, les citations, les noms, les chiffres, les détails visuels, les considérations de propriété intellectuelle et les exigences de la plateforme de destination avant publication
Le téléchargement ou la description d'une référence visuelle fournit un contexte pour la génération; cela ne garantit pas une reproduction exacte, factuelle ou libre de droits
Décisions critiques
Opis est conçu comme un espace de travail de recherche et d'aide à la décision, non comme le seul décideur pour des questions déterminant les droits légaux, l'emploi, le crédit, l'accès aux services essentiels, le traitement médical ou d'autres résultats similaires importants pour une personne
Pour une utilisation réglementée, critique pour la sécurité ou à fort impact, obtenir une révision professionnelle appropriée et appliquer les exigences légales et de gouvernance applicables à votre organisation et juridiction
Votre rôle lors de l'utilisation d'un résultat
Utiliser les preuves, les indicateurs d'incertitude et les outils d'édition fournis par Opis. Plus l'utilisation est critique, plus la vérification doit être rigoureuse. Si une source ne soutient pas une affirmation matérielle, ou si un résultat entre en conflit avec des informations fiables que vous détenez déjà, enquêtez avant de vous fier au résultat